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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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kerasからのインポートでエラーになる

uekin_

総合スコア11

Keras

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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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投稿2019/06/03 09:38

前提・実現したいこと

ネットにあるチュートリアルを試してみるところですが,
いきなりimportでエラーになります

環境は次のとおりです
windows10(64bit)
anaconda 5.3.1
python 3.7
TensorFlow 1.11(keras内蔵)
Jupyter Notebookを利用

【コマンド】>>>>>
import tensorflow
from tensorflow import keras
from keras.layers import Input, Dense
<<<<

【エラー】>>>>>
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-d63db0619a81> in <module>
1 import tensorflow
2 from tensorflow import keras
----> 3 from keras.layers import Input, Dense

ModuleNotFoundError: No module named 'keras'
<<<<<

kerasモジュールがないとのことですが,
2行目でインポートされないのでしょうか?

ちなみに,
【コマンド】>>>>>
import tensorflow
from tensorflow import keras
from **tensorflow.**keras.layers import Input, Dense
<<<<<

とするとエラーが出ません
keras内蔵のTensorFlowを使用しているからでしょうか?

また
import keras
としても
kerasモジュールがないとエラーが出ます

すいませんが,
どなたかご教授頂けると幸いです
よろしくお願いします

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

ソースコード

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

環境は次のとおりです
windows10(64bit)
anaconda 5.3.1
python 3.7
TensorFlow 1.11(keras内蔵)
Jupyter Notebookを利用

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回答1

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ベストアンサー

TensorFlow に付属している Keras (tensorflow.keras) と Keras は仕様はほぼ同じですが、コードとしては別物です。

Tensorflow の Keras を使う場合は以下が正しいです。

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense

また import keras としても kerasモジュールがないとエラーが出ます

お使いの環境に TensorFlow は入っているけど、Keras はインストールされていないのではないでしょうか。
TensorFlow に付属している Keras を使用する場合、別途 pip install keras で Keras を入れる必要はありません。import する際に tensorflow から始めれば Keras のコードはそのまま動きます。

# from keras.layers import Input, Dense ではなく、tensorflow から始める from tensorflow.keras.layers import Input, Dense

投稿2019/06/03 09:57

編集2019/06/03 09:58
tiitoi

総合スコア21956

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uekin_

2019/06/03 10:02

早々のご回答ありがとうございます。 エラーの出なかった from tensorflow.keras.・・・・が正解なのですね。 少々面倒ですが・・・仕方が無い。 ありがとうございました。
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