Kerasのto_categoricalを使おうとすると、no attributeのエラーが出てしまう。
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前提・実現したいこと
多層パーセプトロンを用いて有名なMNISTの分類問題を解こうとしています。
ラベルデータをone-hotベクトルに直すために、to_categorical()を使おうとしたところ、以下のようなエラーが出てしまいました。
発生している問題・エラーメッセージ
AttributeError: module 'keras.utils' has no attribute 'np_utils'該当のソースコード
"""多層パーセプトロンでMNISTを解くプログラム"""
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
from keras.optimizers import RMSprop
from keras.datasets import mnist
# MNISTのデータを読み込み
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
# データを一次元の配列に変換
X_train = X_train.reshape(-1, 784).astype('float32') / 255
X_test = X_test.reshape(-1, 784).astype('float32') / 255
# ラベルデータをone-hotベクトルに直す
y_train = keras.utils.np_utils.to_categorical(y_train.astype('int32'), 10)
y_test = keras.utils.np_utils.to_categorical(y_test.astype('int32'), 10)試したこと
np-utilsはインストールされていることを確認しました。
いろいろ調べてみましたが、コードは間違っていなさそうなので、バージョンの違いによる問題なのかなとも思ったりしていますが、解決できていないので教えていただきたいです。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Python 3.6.10
Keras 2.4.3
Tensorflow 2.2.0
np-utils 0.5.12.1
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checkベストアンサー
0
API が変わったのではないでしょうか。
コードが動かないときはリファレンスで最新の API を確認しましょう。
- keras.utils.np_utils.to_categorical
+ keras.utils.to_categorical!pip list | grep Keras
# Keras 2.4.3
# Keras-Preprocessing 1.1.2投稿
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kirara0048
2020/07/14 10:01
`import keras.utils.np_utils` とした場合はエラーはでますか？
trami
2020/07/14 10:15
出ませんでした！うまく動きました！ありがとうございます。
ただ、なぜこれで解決するのかはいまいちわかりません。
np_utilsがkeras依存ではあるものの、別個のパーケージであるからでしょうか？
実は、import np_utilsも試したのですがこれでは動きませんでした。