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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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Kerasのto_categoricalを使おうとすると、no attributeのエラーが出てしまう。

trami

総合スコア25

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投稿2020/07/14 00:30

前提・実現したいこと

多層パーセプトロンを用いて有名なMNISTの分類問題を解こうとしています。
ラベルデータをone-hotベクトルに直すために、to_categorical()を使おうとしたところ、以下のようなエラーが出てしまいました。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: module 'keras.utils' has no attribute 'np_utils'

該当のソースコード

Python

1"""多層パーセプトロンでMNISTを解くプログラム""" 2import keras 3from keras.models import Sequential 4from keras.layers import Dense, Dropout 5from keras.optimizers import RMSprop 6from keras.datasets import mnist 7 8# MNISTのデータを読み込み 9(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() 10 11# データを一次元の配列に変換 12X_train = X_train.reshape(-1, 784).astype('float32') / 255 13X_test = X_test.reshape(-1, 784).astype('float32') / 255 14 15# ラベルデータをone-hotベクトルに直す 16y_train = keras.utils.np_utils.to_categorical(y_train.astype('int32'), 10) 17y_test = keras.utils.np_utils.to_categorical(y_test.astype('int32'), 10)

試したこと

np-utilsはインストールされていることを確認しました。
いろいろ調べてみましたが、コードは間違っていなさそうなので、バージョンの違いによる問題なのかなとも思ったりしていますが、解決できていないので教えていただきたいです。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6.10
Keras 2.4.3
Tensorflow 2.2.0
np-utils 0.5.12.1

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kirara0048

2020/07/14 01:01

`import keras.utils.np_utils` とした場合はエラーはでますか?
trami

2020/07/14 01:15

出ませんでした!うまく動きました!ありがとうございます。 ただ、なぜこれで解決するのかはいまいちわかりません。 np_utilsがkeras依存ではあるものの、別個のパーケージであるからでしょうか? 実は、import np_utilsも試したのですがこれでは動きませんでした。
guest

回答1

0

ベストアンサー

API が変わったのではないでしょうか。
コードが動かないときはリファレンスで最新の API を確認しましょう。

ユーティリティ - Keras Documentation

diff

1- keras.utils.np_utils.to_categorical 2+ keras.utils.to_categorical
!pip list | grep Keras # Keras 2.4.3 # Keras-Preprocessing 1.1.2

投稿2020/07/14 01:50

tiitoi

総合スコア21956

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