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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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yolov3で検出したバウンディングボックスの座標とクラスを得たい

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投稿2021/10/31 03:18

編集2021/10/31 03:35

下記のコードで物体認識を行いバウンディングボックスとクラスを検出することができたのですが、この時のすべてのバウンディングボックスの四隅の座標とクラスを出力、保存したいのですがどうしたらいいのでしょうか。プログラミング初心者で初歩的な質問かと思いますがよろしくお願いします。

from google.colab import files
files.upload()

! ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights image.jpg

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

im= Image.open("predictions.jpg")

plt.imshow(im)
plt.grid(False)

plt.show()

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同じ質問?がTeratailでありました。相当丁寧に回答が出ているので、再現できると思います。

YOLOの座標出力は、画像に対する比率で出てきます。ですので、入力イメージのピクセル数を出力にかけて実際の座標に変換してください。

投稿2021/10/31 04:02

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