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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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2回答

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L2LossとMSELossの違いについて。

teefpc

総合スコア112

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投稿2020/05/06 05:05

例えばPyTorchでは、損失関数にnn.L2Lossとnn.MSELoss というものがありますが、
・L1とは、マンハッタン距離(縦横の合計)
・L2とは、ユークリッド距離(実距離)
・MSEとは、平均二乗平方根誤差
と解釈しています。しかし、それならL2とMSEは同じ値を算出することになるので、どこが間違っているか教えてください。

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回答2

0

ベストアンサー

MSE は mean squared error のことです。ユークリッド距離と違って、平方根の代わりに平均をとります。

イメージ説明

投稿2020/05/06 08:47

tiitoi

総合スコア21956

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平方根を取るかNで割るかの違いでは。

投稿2020/05/06 08:54

hayataka2049

総合スコア30935

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