Pandas ダミー変数化で0または1にならず、TrueまたはFalseになる

Question

実現したいこと

機械学習の勉強中です。
スッキリわかる機械学習の本の通りに学習を進めています。

実行環境
Jupiterラボ
Python　Version　3.11.3
性別のSex列には「make」または「female」といった値が入っています。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Survived.csv')

male = pd.get_dummies(df['Sex'], drop_first = True)
male

とすると
データフレームの表示を見るとmale列は0,1ではなく　TrueまたはFalseという値が表示されます。

何ででしょうか？
教科書通り実施しているのですが、新しくファイルを作り直しても同じでした。

Trueを1、Falseは0で表示させるにはどのようにしたらよいでしょうか？

前提

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）
TypeScriptで●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

ソースコード

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[melian]

dtype に int を指定してみてください。

male = pd.get_dummies(df['Sex'], drop_first = True, dtype=int)

※ dtype のデフォルト値は bool なので True/False になります。

[pandas.get_dummies — pandas 2.0.3 documentation](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.get_dummies.html)

[fullmoon311]

そのような引数ああるのですね。この本は2021年発行なので、その時にはdtypeの引数がなかったのかもしれないですね。ありがとうございます。

Answer 1

pandas.get_dummies は 0, 1 で返ってきてた気がするので調べてみたところ、ver. 2.0.0 で変更があったようです。
(リリースは2023年4月とかなのでつい最近です)

Default value of dtype in get_dummies() is changed to bool from uint8 (GH45848)

https://pandas.pydata.org/docs/whatsnew/v2.0.0.html#other-api-changes

以前と同じにするならオプションで dtype='uint8' とすれば良さそうです。

male = pd.get_dummies(df['Sex'], drop_first=True, dtype='uint8')

※ リンク先からたどれるissueを見ると、uint8 で問題になるケースがあって bool に変わったようなので、ご自身のケースで問題ないかは確認してください。