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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Dataframe型における、「文字列リストのソート」について教えて頂きたいです

TOMOTOMO

総合スコア14

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投稿2022/05/19 06:33

イメージ説明

【質問】
上記の画像の’Gruop”列において上から、グループ1~グループ10という順番にしたいのですが、上手く変化させることができません。
おそらく現在私が理解できていないのは、下記の2点です。
①グループ1が、Dataframeの一番上に来るように調整する(その下にグループ2、3、…となるように)
②グループ1と2の間に、グループ10が入ってくる現象に対して、対策をする

よろしくお願いいたします。
どなたかご教授頂けませんでしょうか?!!

【コード】

#今回使用しているデータセットA df = A #データセットAの中で、同じCustomerIDを持っているデータをまとめ、購買金額の合計(TotalPrice)を出している df1 = df[['CustomerID', 'TotalPrice']].groupby('CustomerID').sum() #合計したTotalPriceを軸に、降順に並び替える df2 = df1.sort_values(by='TotalPrice', ascending=False).reset_index() #並び替えたTotalPriceをn個に等分し(今回はn=10)、各グループのTotalPriceの合計を出す df3 = df2.groupby(pd.qcut(df2['TotalPrice'], 10, duplicates = 'drop')).sum() #TotalPriceの合計が大きいグループから順に、「グループ1」「グループ2」…と名前を付ける df3['Group'] = df3['TotalPrice'].rank(ascending=False).astype(int).apply(lambda x: f'グループ{x}') #それぞれの合計購買金額が、今回のデータセットから得られる購買金額の総計に対して、何%を占めるのか計算する df3['Ratio(%)'] = (df3['TotalPrice'] / df['TotalPrice'].sum()) #最終提出の形に指定があるため、上から順に「グループ1」「グループ2」…「グループn」という配列になるようにしたい df4 = df3.sort_values(by='Group', ascending=False) #「グループ1」「グループ2」…という配列が実現したら、それぞれの「Ratio(%)」という要素を、pd.Series形式で吐き出したい my_result = pd.Series(df4['Ratio(%)'])

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ベストアンサー

TotalPrice でソートできればよいのですが、今回の場合は index 名も TotalPrice なのでエラーになってしまいます。なので、以下の様にしてみるとよいかもしれません。

python

1df4 = df3.sort_values('Group', key=lambda x: x.replace('グループ', '', regex=True).astype(int))

追記

※ 以下は一時的にインデックスの名前を変更して TotalPrice でソートする方法です

python

1df4 = ( 2 df3.rename_axis(index=df3.index.name + '__') 3 .sort_values('TotalPrice', ascending=False) 4 .rename_axis(index=df3.index.name))

投稿2022/05/19 07:18

編集2022/05/19 07:41
melian

総合スコア19754

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TOMOTOMO

2022/05/19 13:00

対応して頂きありがとうございます! 実は今回、「TotalPrice」を使ってソートをすると、×の認定をされてしまうプログラムなので、「グループn」の数字だけをもとにソートしたいのですが、 そのやり方は、1回目にお答えいただいた式、という認識で宜しいでしょうか?
melian

2022/05/19 13:03

はい、そうです。 >「TotalPrice」を使ってソートをすると、×の認定をされてしまうプログラム 大変ですね。。。
TOMOTOMO

2022/05/19 13:38

うう…とても助かりました! 本当にありがとうございます!
TOMOTOMO

2022/05/22 01:14

@melianさん 1つお聞きしても宜しいでしょうか? 今melianさんから教えて頂いた記述: df4 = df3.sort_values('Group', key=lambda x: x.replace('グループ', '', regex=True).astype(int)) こちらを利用したところ Cannot cast object dtype to int64 のエラーが出てきたのですが、これはどういった意味合いなのでしょうか? 自分がやりたいことや、「グループ1」~「グループn」を数字の降順でソートしたいことなど、シチュエーションはほぼ同じなのですが、このエラーが出てきたため混乱してしまいました
melian

2022/05/22 01:23

Group 列に「グループ + 数値」形式ではない文字列が含まれています。そのため、数字以外の文字を含んだ文字列がそのまま残ってしまって int64 型への変換ができないのだと思います。
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