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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Tanutanu
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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/08/21 10:40

編集2022/08/21 11:17

マンションの価格予測解析を行うにあたって、以下リンク先のページを参考にさせて頂いています。

https://note.com/maytakesao/n/n126165676d30

このうち、《変更前コード》において、

《変更前エラー》

Python

--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-29-63695056f7a7> in <module> 2 df_data_normal = df_data_normal[df_data_normal['種類'] == '中古マンション等'] 3 #面積(㎡)⇒120以内を使う, 最寄駅:距離(分)⇒30以内を使う,建築年(西暦) ⇒1950年以上を使う ----> 4 df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['面積(㎡)'] <=120] 5 df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['最寄駅:距離(分)'] <=30] 6 df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['建築年(西暦)'] >= 1950] 5 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/_libs/ops.pyx in pandas._libs.ops.scalar_compare() TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'

というエラーが出ます。

そこで、astypeを用いて、文字列(str)から整数(int)に変換を試み、
《変更後コード》のように記載したところ、'面積(㎡)'に対してKeyerrorが出てしまい、
実行できませんでした。解決方法を教えて頂けるとありがたいです。

《変更後エラー》

Python

--------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-28-add3df40f807> in <module> 2 df_data_normal = df_data_normal[df_data_normal['種類'] == '中古マンション等'] 3 #面積(㎡)⇒120以内を使う, 最寄駅:距離(分)⇒30以内を使う,建築年(西暦) ⇒1950年以上を使う ----> 4 df['面積(㎡)'] = df['面積(㎡)'].astype(int) 5 df['最寄駅:距離(分)'] = df['最寄駅:距離(分)'].astype(int) 6 df['建築年(西暦)'] = df['建築年(西暦)'].astype(int) 2 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/range.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 386 except ValueError as err: 387 raise KeyError(key) from err --> 388 raise KeyError(key) 389 return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance) 390 KeyError: '面積(㎡)'

《変更前コード》

Python

#中古マンション等のみ抽出 df_data_normal = df_data_normal[df_data_normal['種類'] == '中古マンション等'] #面積(㎡)⇒120以内を使う, 最寄駅:距離(分)⇒30以内を使う,建築年(西暦) ⇒1950年以上を使う df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['面積(㎡)'] <=120] df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['最寄駅:距離(分)'] <=30] df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['建築年(西暦)'] >= 1950]

《変更後コード》

Python

#中古マンション等のみ抽出 df_data_normal = df_data_normal[df_data_normal['種類'] == '中古マンション等'] #面積(㎡)⇒120以内を使う, 最寄駅:距離(分)⇒30以内を使う,建築年(西暦) ⇒1950年以上を使う df['面積(㎡)'] = df['面積(㎡)'].astype(int) df['最寄駅:距離(分)'] = df['最寄駅:距離(分)'].astype(int) df['建築年(西暦)'] = df['建築年(西暦)'].astype(int) df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal[df['面積(㎡)'] <=120]] df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal[df['最寄駅:距離(分)'] <=30]] df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal[df['建築年(西暦)'] >= 1950]]

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2022/08/21 10:51依頼された後にこの質問は修正されています

こちらの質問が他のユーザーから「問題・課題が含まれていない質問」という指摘を受けました。

meg_

2022/08/21 10:50 編集

コードが見にくいので、「コードの挿入」で記入してください。 > うまくいかず どの箇所が”どう”上手く行かないのでしょうか?
can110

2022/08/21 11:02

エラーは表示されたもの(Traceback)をすべて提示ください。 また、エラーが発生するところまででよいので、実行可能な完全なコードを提示すると回答得られやすくなります。 なお、参考サイトでは「最寄駅:距離(分)」列などのデータクレンジング処理に関するコードが省略されているようです。
can110

2022/08/21 11:19

「df_data_normal」と「df」は同じモノでしょうか?
meg_

2022/08/21 11:36

> KeyError: '面積(㎡)' 上記が出たときに print(df.columns) を実行して、カラム名の差異を確認するとエラーの原因が分かるかと思います。
Tanutanu

2022/08/21 13:22

>can110さん 理解が不十分で質問に回答できず申し訳ありません。 丁寧なアドバイスありがとうございました。助かりました。 >megさん 使用方法、確認方法等コメントありがとうございました。助かりました。

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