質問編集履歴
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文章の加筆修正
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@@ -2,7 +2,9 @@
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https://note.com/maytakesao/n/n126165676d30
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-
このうち、《変更前
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+
このうち、《変更前コード》において、
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+
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+
《変更前エラー》
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```Python
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---------------------------------------------------------------------------
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8
10
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TypeError Traceback (most recent call last)
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@@ -22,8 +24,10 @@
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そこで、astypeを用いて、文字列（str）から整数（int）に変換を試み、
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-
《変更後》のよう
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+
《変更後コード》のように記載したところ、'面積（㎡）'に対してKeyerrorが出てしまい、
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実行できませんでした。解決方法を教えて頂けるとありがたいです。
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+
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+
《変更後エラー》
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```Python
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---------------------------------------------------------------------------
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29
33
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KeyError Traceback (most recent call last)
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@@ -46,7 +50,7 @@
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50
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```
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-
《変更前》
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+
《変更前コード》
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```Python
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#中古マンション等のみ抽出
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df_data_normal = df_data_normal[df_data_normal['種類'] == '中古マンション等']
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@@ -56,7 +60,7 @@
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56
60
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df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['建築年(西暦)'] >= 1950]
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61
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```
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-
《変更後》
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+
《変更後コード》
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```Python
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61
65
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#中古マンション等のみ抽出
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62
66
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df_data_normal = df_data_normal[df_data_normal['種類'] == '中古マンション等']
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2
エラー内容をすべて貼り付け
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File without changes
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test
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@@ -4,6 +4,18 @@
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4
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5
5
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このうち、《変更前》のコードにおいて、
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6
6
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```Python
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7
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+
---------------------------------------------------------------------------
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8
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+
TypeError Traceback (most recent call last)
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+
<ipython-input-29-63695056f7a7> in <module>
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10
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+
2 df_data_normal = df_data_normal[df_data_normal['種類'] == '中古マンション等']
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+
3 #面積（㎡）⇒120以内を使う, 最寄駅：距離（分）⇒30以内を使う,建築年(西暦) ⇒1950年以上を使う
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+
----> 4 df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['面積（㎡）'] <=120]
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+
5 df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['最寄駅：距離（分）'] <=30]
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+
6 df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['建築年(西暦)'] >= 1950]
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15
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+
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16
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+
5 frames
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+
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/_libs/ops.pyx in pandas._libs.ops.scalar_compare()
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+
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TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
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```
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というエラーが出ます。
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@@ -12,6 +24,27 @@
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そこで、astypeを用いて、文字列（str）から整数（int）に変換を試み、
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《変更後》のようなコードにしたところ、'面積（㎡）'に対してKeyerrorが出てしまい、
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26
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実行できませんでした。解決方法を教えて頂けるとありがたいです。
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27
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+
```Python
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28
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+
---------------------------------------------------------------------------
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29
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+
KeyError Traceback (most recent call last)
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30
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+
<ipython-input-28-add3df40f807> in <module>
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31
|
+
2 df_data_normal = df_data_normal[df_data_normal['種類'] == '中古マンション等']
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32
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+
3 #面積（㎡）⇒120以内を使う, 最寄駅：距離（分）⇒30以内を使う,建築年(西暦) ⇒1950年以上を使う
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33
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+
----> 4 df['面積（㎡）'] = df['面積（㎡）'].astype(int)
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34
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+
5 df['最寄駅：距離（分）'] = df['最寄駅：距離（分）'].astype(int)
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35
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+
6 df['建築年(西暦)'] = df['建築年(西暦)'].astype(int)
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36
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+
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37
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+
2 frames
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+
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/range.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
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+
386 except ValueError as err:
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40
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+
387 raise KeyError(key) from err
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+
--> 388 raise KeyError(key)
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42
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+
389 return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance)
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+
390
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+
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45
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+
KeyError: '面積（㎡）'
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+
```
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+
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《変更前》
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50
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```Python
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1
コードの挿入方法の変更、およびエラー内容の具体化
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File without changes
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CHANGED
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@@ -2,20 +2,39 @@
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https://note.com/maytakesao/n/n126165676d30
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+
このうち、《変更前》のコードにおいて、
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+
```Python
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+
TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
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+
```
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9
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+
というエラーが出ます。
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-
このうち、以下のコードにおいてエラーが出ます。
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-
astypeを用いて、文字列（str）から整数（int）に変換を試みましたが、
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8
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-
うまくいかず、解決方法を教えて頂けるとありがたいです。
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+
そこで、astypeを用いて、文字列（str）から整数（int）に変換を試み、
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-
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13
|
+
《変更後》のようなコードにしたところ、'面積（㎡）'に対してKeyerrorが出てしまい、
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14
|
+
実行できませんでした。解決方法を教えて頂けるとありがたいです。
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15
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+
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16
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+
《変更前》
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17
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+
```Python
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#中古マンション等のみ抽出
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df_data_normal = df_data_normal[df_data_normal['種類'] == '中古マンション等']
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-
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20
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#面積（㎡）⇒120以内を使う, 最寄駅：距離（分）⇒30以内を使う,建築年(西暦) ⇒1950年以上を使う
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df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['面積（㎡）'] <=120]
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22
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df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['最寄駅：距離（分）'] <=30]
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23
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df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal['建築年(西暦)'] >= 1950]
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+
```
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25
|
+
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26
|
+
《変更後》
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27
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+
```Python
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28
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+
#中古マンション等のみ抽出
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18
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-
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29
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+
df_data_normal = df_data_normal[df_data_normal['種類'] == '中古マンション等']
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30
|
+
#面積（㎡）⇒120以内を使う, 最寄駅：距離（分）⇒30以内を使う,建築年(西暦) ⇒1950年以上を使う
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31
|
+
df['面積（㎡）'] = df['面積（㎡）'].astype(int)
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32
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+
df['最寄駅：距離（分）'] = df['最寄駅：距離（分）'].astype(int)
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33
|
+
df['建築年(西暦)'] = df['建築年(西暦)'].astype(int)
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34
|
+
df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal[df['面積（㎡）'] <=120]]
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35
|
+
df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal[df['最寄駅：距離（分）'] <=30]]
|
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36
|
+
df_data_normal = df_data_normal.loc[df_data_normal[df['建築年(西暦)'] >= 1950]]
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37
|
+
```
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19
38
|
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|
20
39
|
よろしくおねがいします。
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21
40
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