YOLOv8での画像がうまく読み込めない

Question

前提

YOLOv8のクイックスタート
(https://docs.ultralytics.com/quickstart/)
に従って、実際に動かしてみようと考えました。

実現したいこと

クイックスタートに記載されているモデルコードのように動かしたいのですが、
現状ではファイルが見つからないとエラーになってしまいます。
しかし、後述の通り別のコードで試すと問題無くファイルを認識します。

発生している問題・エラーメッセージ

AssertionError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[2], line 1
----> 1 results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg",save=True, task="segment")

File D:\Anaconda_envs\envs\yolov8_env\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\model.py:58, in YOLO.__call__(self, source, **kwargs)
     57 def __call__(self, source, **kwargs):
---> 58     return self.predict(source, **kwargs)

File D:\Anaconda_envs\envs\yolov8_env\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py:27, in _DecoratorContextManager.__call__.<locals>.decorate_context(*args, **kwargs)
     24 @functools.wraps(func)
     25 def decorate_context(*args, **kwargs):
     26     with self.clone():
---> 27         return func(*args, **kwargs)

File D:\Anaconda_envs\envs\yolov8_env\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\model.py:131, in YOLO.predict(self, source, return_outputs, **kwargs)
    129 predictor.args.imgsz = check_imgsz(predictor.args.imgsz, min_dim=2)  # check image size
    130 predictor.setup(model=self.model, source=source, return_outputs=return_outputs)
--> 131 return predictor() if return_outputs else predictor.predict_cli()

File D:\Anaconda_envs\envs\yolov8_env\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\predictor.py:220, in BasePredictor.predict_cli(self, source, model, return_outputs)
    218 def predict_cli(self, source=None, model=None, return_outputs=False):
    219     # as __call__ is a genertor now so have to treat it like a genertor
--> 220     for _ in (self.__call__(source, model, return_outputs)):
    221         pass

File D:\Anaconda_envs\envs\yolov8_env\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py:43, in _DecoratorContextManager._wrap_generator.<locals>.generator_context(*args, **kwargs)
     40 try:
     41     # Issuing `None` to a generator fires it up
     42     with self.clone():
---> 43         response = gen.send(None)
     45     while True:
     46         try:
     47             # Forward the response to our caller and get its next request

File D:\Anaconda_envs\envs\yolov8_env\lib\site-packages\ultralytics\yolo\engine\predictor.py:169, in BasePredictor.__call__(self, source, model, return_outputs)
    167 model.eval()
    168 self.seen, self.windows, self.dt = 0, [], (ops.Profile(), ops.Profile(), ops.Profile())
--> 169 for batch in self.dataset:
    170     self.run_callbacks("on_predict_batch_start")
    171     path, im, im0s, vid_cap, s = batch

File D:\Anaconda_envs\envs\yolov8_env\lib\site-packages\ultralytics\yolo\data\dataloaders\stream_loaders.py:225, in LoadImages.__next__(self)
    223     self.count += 1
    224     im0 = cv2.imread(path)  # BGR
--> 225     assert im0 is not None, f'Image Not Found {path}'
    226     s = f'image {self.count}/{self.nf} {path}: '
    228 if self.transforms:

AssertionError: Image Not Found C:\Users\○○○～～\yolov8\bus.jpg

該当のソースコード

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolov8n.pt") 

results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg",save=True, task="segment")

試したこと

Image Not Foundとなっており、エラーに該当している部分が
cv2.imread(path)となっていたため、その方式で画像が読み込めていないのかと思い、
（上記のコードによって既にバスの画像ファイルはダウンロードされていたため）
下記のコードを実行した結果、問題無く読み込めていました）

import cv2
img = cv2.imread("./bus.jpg")
print(img)

#出力
[[[122 148 172]
  [120 146 170]
  [125 153 177]
  ...

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.9.15
ultralytics 8.0.6
opencv-python 4.7.0.68

Comments

[ps_aux_grep]

pathの「○○○～～」の箇所，ユーザ名のところなど全角だったりしませんか？

[chem_search]

ご指摘ありがとうございます。
たしかに全角のフォルダを経由していて、
パスを半角のみにしたところ無事に読み込むことができました。

[jbpb0]

> パスを半角のみにしたところ無事に読み込むことができました。

解決したのなら、質問を「解決済」にしてください

[chem_search]

>jbpb0様
コメントありがとうございます。
処理を忘れており、申し訳ありません。
状態を解決済みにします。

Answer 1

＞ps_aux_grep様のご指摘で解決しました。
ありがとうございました。