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###打ち込んだコード
```
kara_series = pd.Series([])
for p in arange(0,384):
    exec("a = manual_data_mod["+str(p)+"]")
    exec("f = after_areas[:," +str(p)+ "][a:-1]")
    obj = Series(f)
    ss = obj.value_counts()
    kara_series.add(ss, fill_value=0)
```

###エラー文
```
/usr/local/bin/ipython:1: VisibleDeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future
  #!/usr/bin/python
```

seriesで作成したデータのindexがfloatであるため上記のエラーが出てしまうと考えられます、indexのデータ型を変える方法を探しているのですが見つからず困っております。

お手数ですがご回答のほどよろしくお願いいたします。

[python]pandas.seriesでindexのデータ型が変更できない件

### 前提・実現したいこと

Pythonでcoco datasetを使用するための環境構築を行っています
pycocotoolsをインストールしたのですが，モジュールがないというエラーが出ます．
### 発生している問題・エラーメッセージ

```
ModuleNotFoundError: No module named 'pycocotools'

```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
from pycocotools.coco import COCO
import skimage.io as io
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import tensorflow as tf
from glob import glob
from IPython.display import clear_output
```

### 試したこと

```ここに言語を入力
!pip install -U scikit-image
!pip install -U cython 
!pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#Egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"
```
を実行してから該当のコードを実行してみました．
それでも同様のエラーが出ました．

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Jupyter Notebookを使用しています．
カーネルの再起動も試しましたがダメでした．
該当のコードの前にpip install pycocotoolsを実行しています．
こちらはエラーが出ていないので成功していると思います．

from pycocotools.coco import COCOでエラーが発生する

### 前提・実現したいこと

pythonでヒストグラムが動くアニメーションを作りたいです．
具体的には，平均15，標準偏差2(固定)で平均が15から0に移動するアニメーションを作りたいです．
下記のコードを実行したのですが、静止画になってしまい、うまくアニメーションが作成できません．


https://qiita.com/yubais/items/c95ba9ff1b23dd33fde2
また記載したコードは、上記のページに記載されたコードを参考にしました。このページに記載されたコードを流した場合はアニメーションが作動します。

大変恐縮ですが，ご教授お願いいたします．
## 該当のソースコード

```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from scipy import stats

fig = plt.figure()
ims=[]
a =np.linspace(start=15,stop=0,num=16)
for i in a:
    np.random.seed(1)
    rand = stats.norm.rvs(i,2,7321)
    im = plt.hist(rand)             
    ims.append(im)                  

# 16枚のプロットを 1000ms ごとに表示
ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=1000)
plt.show()

```

python ヒストグラムのアニメーション

### 質問

Seleniumを用いてウェブサイトにアクセスしファイルをダウンロードしたいのですが、Officeファイルの場合Edge上で自動表示されるため、ダウンロードをすることができません。

どのように対処すればよいでしょうか？

### 該当のソースコード

```Python
browser = webdriver.Edge("./msedgedriver.exe")
browser.get(url)
browser.find_element_by_css_selector("#rt > option:nth-child(33)").click()
browser.find_element_by_css_selector("#main > div:nth-child(18) > form > input[type=button]").click()
```

### 試したこと

Edgeの設定でブラウザ上での自動表示をオフにしたのですが、WebDriverで起動する際に別のプロファイルを用いるので設定が反映されていませんでした。

Seleniumを用いたOfficeファイルのダウンロードについて

### 前提・実現したいこと
PythonでSeleniumを使用して、画面テストの自動化を行うツールを作成したいが、インターネットに接続しようとすると拒否されます。
知恵をいただきたいです。よろしくお願いいたします。
(私のスキルとしては、開発経験が少なく、Pythonをはじめてみたレベルです。)
(初めての投稿なので質問の内容がわからないなどあれば、指摘してください。)

(開発環境)
Windouws 7
anaconda3
python3
pycharmを使用
IEを使用

### 発生している問題・エラーメッセージ
アクセス権限がなく、インターネットに接続できない旨のエラーメッセージ。
普通にインターネットを使用する分には、問題がないです。（アクセス権限あります。）

(考えた原因)
社内ネットワークを使用しており、プロキシサーバー経由でインターネットに接続しているため、プロキシサーバー経由で接続するコードを追加しなければならない。
(webdriver経由でIEを起動するとプロキシサーバーを経由しない？)

### 該当のソースコード
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Ie("C:/ProgramData/Anaconda3/Lib/selenium/IEDriverServer")
driver.get("https://www.google.co.jp/")
driver.quit()
driver.close()

### 試したこと
        proxy = Proxy({
        'proxyType': ProxyType.MANUAL,
        'httpProxy': myProxy,
        'ftpProxy': myProxy,
        'sslProxy': myProxy,
        'noProxy':''})
このような設定を行わなければいけないのかなと考えたのですが、
ユーザー名、パスワードが必要だと思うのと、
それぞれの値をどう調べればよいのかわからなかったです。

### 補足情報
seleniumをインストールする際に、以下を追記しました。(環境変数？)
set HTTP_PROXY=http://user:pass@fooooo.proxy.local:8080
set HTTPS_PROXY=http://user:pass@fooooo.proxy.local:8080

ネットワークについての知識も少ないため、いろいろ教えていただけるとうれしいです。。

PythonでSeleniumを使用してインターネットに接続したいが、社内のブロックに引っかかり接続できない。

Excelで作ったグラフを「画像」としてPowerPointに貼り付ける方法ではなく、

「元の書式を保持してブックに埋め込む」方法で貼り付けたいのですが、

ネットで検索してもそのやり方が出てきません。

pythonのopenpyxlかxlwingsを使ってできればと思ったのですが、

何かこの関数を使うと良いなどの手がかりをいただけませんでしょうか。

ご回答お待ちしております。

Pythonを使ってExcelで作ったグラフをPowerPointに貼りたい

qiitaの記事を参考に、画像認識のプログラムを作成したいと思っています。
記事の内容をコピーして動かしてみたところ、MemoryErrorが表示されてしまいました。

原因ですが、記事中では画像数は500枚程度と記載があったのですが、
今回検証で利用した画像数が8000枚程度あるためではないかと考えています。

メモリ負荷を軽減するために、どのような工夫をすれば良いか、
ご教示いただけますと幸いです。

```ここに言語を入力
#ラベリングによる学習/検証データの準備

from PIL import Image
import os, glob
import numpy as np
import random, math

#画像が保存されているルートディレクトリのパス
root_dir = r"C:\Users\python\cnn"
# 商品名
categories = ["UP","DOWN","YOKO"]

# 画像データ用配列
X = []
# ラベルデータ用配列
Y = []

#画像データごとにadd_sample()を呼び出し、X,Yの配列を返す関数
def make_sample(files):
    global X, Y
    X = []
    Y = []
    for cat, fname in files:
        add_sample(cat, fname)
    return np.array(X), np.array(Y)

#渡された画像データを読み込んでXに格納し、また、
#画像データに対応するcategoriesのidxをY格納する関数
def add_sample(cat, fname):
    img = Image.open(fname)
    img = img.convert("RGB")
    img = img.resize((150, 150))
    data = np.asarray(img)
    X.append(data)
    Y.append(cat)

#全データ格納用配列
allfiles = []

#カテゴリ配列の各値と、それに対応するidxを認識し、全データをallfilesにまとめる
for idx, cat in enumerate(categories):
    image_dir = root_dir + "/" + cat
    files = glob.glob(image_dir + "/*.png")
    for f in files:
        allfiles.append((idx, f))

#シャッフル後、学習データと検証データに分ける
random.shuffle(allfiles)
th = math.floor(len(allfiles) * 0.8)
train = allfiles[0:th]
test  = allfiles[th:]
X_train, y_train = make_sample(train)
X_test, y_test = make_sample(test)
xy = (X_train, X_test, y_train, y_test)
#データを保存する（データの名前を「tea_data.npy」としている）
np.save(r"C:\Users\python\cnn\save_data\tea_data.npy", xy)
```

以下、エラー文です
```ここに言語を入力
---------------------------------------------------------------------------
MemoryError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-ad173c75b3a6> in <module>()
     54 xy = (X_train, X_test, y_train, y_test)
     55 #データを保存する（データの名前を「tea_data.npy」としている）
---> 56 np.save(r"C:\Users\python\cnn\save_data\tea_data.npy", xy)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py in save(file, arr, allow_pickle, fix_imports)
    527         arr = np.asanyarray(arr)
    528         format.write_array(fid, arr, allow_pickle=allow_pickle,
--> 529                            pickle_kwargs=pickle_kwargs)
    530     finally:
    531         if own_fid:

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\format.py in write_array(fp, array, version, allow_pickle, pickle_kwargs)
    627         if pickle_kwargs is None:
    628             pickle_kwargs = {}
--> 629         pickle.dump(array, fp, protocol=2, **pickle_kwargs)
    630     elif array.flags.f_contiguous and not array.flags.c_contiguous:
    631         if isfileobj(fp):

MemoryError: 

```

CNNを用いた画像認識でMemoryErrorが発生

### 前提・実現したいこと

**実現したいこと：**
pythonを利用して、同一EXCELファイル内の別シートを参照して演算した値を取得する方法を知りたいです。

**動作環境：**
・python3
・jupyter notebook

**条件：**
・取得したいセルの値は、別シートを参照して演算した結果が入力されたものです。
・pandasでもopenpyxlでもOKです。

(具体例)
・取得したいセル：「Sheet1」のA1セル
・「Sheet1」のA1の値：3
・「Sheet1」のA1の演算式：「=Sheet2!A1+2」
・「Sheet2」のA1の値：1

**調べたこと：**
同一ファイル内の同一シート内を参照して演算された値である場合は、data_only=Trueによって取得できる。しかし、同一ファイル内の別シートを参照して演算された値である場合に関する記事は見当たらなかった。

pythonを利用して、同一EXCELファイル内の別シートを参照して演算した値を取得する方法

### 前提・実現したいこと
エントリから係数を取得し，二次関数（y = ax^2+bx+c）のグラフ出力するプログラムです．
python3でtkinterでインターフェースを作成し，matplotlibを使ってグラフを作成しています．
初めてインターフェースを作成していますが，下の問題で苦戦しています．

### 発生している問題・エラーメッセージ
グラフが出力されず，困っています．
コードのどこに問題が有るのかを知りたいです．

ソースコードは下に全容を示しています．
よろしくお願いします．

![![](4e2ef9e85ba46a47215e403d7605c6e8.png)](3bfd995838a8f4f8dbf9783e8098b780.png)

### 該当のソースコード

```python3
import tkinter as tk
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


#If you're in trouble, refer to "http://www.geocities.jp/m_hiroi/light/pytk01.html".

# Create entries
entry_w = 8
entry_y = 30

def MakeGraph(a_box, b_box, c_box, fig, canvas):
	# Get the coefficients
	coefficient_a = float(a_box.get())
	coefficient_b = float(b_box.get())
	coefficient_c = float(c_box.get())

	# Calcurate the quadratic equation
	x_min, x_max = -50, 50
	x = np.linspace(x_min, x_max)
	y = coefficient_a * x ** 2 + coefficient_b * x + coefficient_c

	ax.plot(x, y, linestyle = "--", color = "black", label = 'y = ax^2 + bx + c')

	graph = plt.savefig("figure.png")
	graph = tk.PhotoImage(file = "figure.png")
	
	canvas.create_image(0,0, image = graph)
	canvas.pack()

	print("Making a graph is finished.")

	return

root = tk.Tk()
root.title('Visualizer for quadratic curve')
root.geometry('800x600')


a_box = tk.Entry(width = entry_w)
a_box.insert(tk.END,"1")
a_box.pack()
b_box = tk.Entry(width = entry_w)
b_box.insert(tk.END,"2")
b_box.pack()
c_box = tk.Entry(width = entry_w)
c_box.insert(tk.END,"1")
c_box.pack()

fig = plt.figure(figsize = (1,1))
ax = fig.add_subplot(111)

canvas = tk.Canvas(root)

# Create button
button = tk.Button(root, text = 'Plot')
button.bind("<Button-1>", MakeGraph(a_box, b_box, c_box, fig, canvas))
button.pack()


root.mainloop()
```