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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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dteevizのサンプルコードが実行できない

Takemi-0204

総合スコア1

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/02/04 11:27

実現したいこと

決定木の結果を分かりやすく可視化できるという、dtreevizのサンプルコードを
実行しようと、次のURLリンクに書いてある内容にそってプログラムを実行しましたが、
上手くいきません。気を付ける点について、ご教示頂けますと幸いです。

https://self-development.info/dtreeviz%E3%82%92%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%97%E3%81%A6%E6%B1%BA%E5%AE%9A%E6%9C%A8%E3%82%92%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%90python%E3%80%91/

前提

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
(私の実行環境) 
パソコンのOS:Windows10
Pythonのバージョン:Python3.11.1
Graphvizのバージョン:Version 7.1.0
上記2つのシステム環境変数(Path/PATH)の設定:済

Pythonの実行環境:VisualStudioCodeから拡張機能をインストールして
Pythonファイルを実行しています。
JupyterNotebookやanacondaは使っていません。

該当のソースコード:概要欄のURLにある、次のコードをdtreevizの箇所を変えて実行しようとしました。

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
from dtreeviz import dtreeviz #唯一変更した箇所

clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=2) # limit depth of tree
iris = load_iris()
clf.fit(iris.data, iris.target)

viz = dtreeviz(
clf,
iris.data,
iris.target,
target_name='variety',
feature_names=iris.feature_names,
class_names=[str(i) for i in iris.target_names],
)

viz.save("test.svg")

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ TypeError: dict() argument after ** must be a mapping, not float

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ベストアンサー

python

1from sklearn.datasets import load_iris 2from sklearn import tree 3import dtreeviz 4 5clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=2) 6iris = load_iris() 7clf.fit(iris.data, iris.target) 8 9print(iris.target) 10 11viz = dtreeviz.model( 12 clf, 13 iris.data, 14 iris.target, 15 target_name='variety', 16 feature_names=iris.feature_names, 17 class_names=[str(i) for i in iris.target_names], 18) 19 20viz.view().save("test.svg")

イメージ説明

投稿2023/02/04 12:06

melian

総合スコア19825

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