csvファイルの文字列の変換について

Question

機械学習のために、python3.7 jupyterlab上で小数点入りの数字や文字列の入ったデータフレームの中から1列のみを文字列から適当な整数に変換したいです。
以下のように表全体についてordinalencoderを使うと小数点を含むデータや変わってほしくない文字列まで変換されてしまいます。

import sklearn.preprocessing
enc = sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()
enc.fit(df)
df_enc = enc.transform(df)
print(df_enc)

例えば、dfのうち、aという1列目のみを数値に変換したい場合どうしたらよいですか。

以下のコードを実行するとReshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.というエラーが出てしまいました。

import sklearn.preprocessing
enc = sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()
enc.fit(df['a'])
df_enc = enc.transform(df['a'])

さらに、reshapeを試そうと思い、以下のコードを実行すると'Series' object has no attribute 'reshape'というエラーが出てきました。

import sklearn.preprocessing
enc = sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()
df['a'] = df['a'].reshape(1, -1)
enc.fit(df['a'])
df_enc = enc.transform(df['a'])

Answer 1

一度dfを分解し、変えたい列のみをordinalencoderで処理し、再度くっつけることで解決しました。

import sklearn.preprocessing
oe = sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()
df_temp = df[['a']]
oe.fit(df_temp)
df_trans = oe.transform(df_temp)
df[['a']] = df_trans