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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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yolov5でウェブカメラ2台を用いて,リアルタイムで物体検知を行いたい.

keikei444

総合スコア3

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投稿2023/01/10 15:09

編集2023/01/10 15:10

前提

yolov5を用いてリアルタイムで人の検知を行いたいと考えています.
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
を実行し,python detect.py --source 0 --class 0を実行することで人のリアルタイム検知はできている状況です.

実現したいこと

PCにUSB接続した2台のウェブカメラを用いて,2箇所の物体検知を同時に行いたいと考えています.
yolov5ではウェブカメラを2台取り付けて動作させることは可能でしょうか?
可能であれば,その具体的な方法も教えて頂きたいです.

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回答1

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ベストアンサー

動作未検証ですがHow do I select a different camera? #836に複数台のWebカメラを利用する方法が記載されています。
適当なテキストファイルstreams.txtにカメラ番号を2行書いてpython detect.py --source streams.txtと実行すればよいようです。

投稿2023/01/11 02:00

can110

総合スコア38260

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keikei444

2023/01/11 09:15

回答ありがとうございます.この通りに変更したら,カメラ2台でも動作しました.
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