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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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2回答

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Pythonの条件抽出に関しまして

Ryosuke0524

総合スコア9

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2023/05/09 16:01

実現したいこと

以下のようなデータフレームがあって、数値の0.2以上、−0.2以下の数値を抽出し
0.2以上、-0.2以下の数値が一つでも残っている行は、全ての値を残し、一つも残っていない行は削除したいです。どなたか、ご指導お願いいたします。

該当のソースコード

Python

1ソースコード 2 3df = pd.read_csv('data/src/sample_pandas_normal.csv')

print(df)
name A B C
0 Alice 0.1 0.3 0.05
1 Bob 0.3 -0.5 -0.02
2 Charlie 0.01 -0.1 -0.01
3 Dave 0.1 0.05 -0.05
4 Ellen 0.02 0.03 0.5
5 Frank 0.8 0.02 0.3

結果的に数値の0.2以上、−0.2以下の数値を抽出し、0.2以上、-0.2以下の数値が一つでも残っている行は、全ての値を残し、一つも残っていない行は削除したいです。このように輩出したいです。

print(df)
name A B C
0 Alice 0.1 0.3 0.05
1 Bob 0.3 -0.5 -0.02
4 Ellen 0.02 0.03 0.5
5 Frank 0.8 0.02 0.3

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回答2

0

以下のような感じでできます。

Python

1import pandas as pd 2from io import StringIO 3 4s = """name A B C 5Alice 0.1 0.3 0.05 6Bob 0.3 -0.5 -0.02 7Charlie 0.01 -0.1 -0.01 8Dave 0.1 0.05 -0.05 9Ellen 0.02 0.03 0.5 10Frank 0.8 0.02 0.3""" 11df = pd.read_csv(StringIO(s),sep='\s+') 12 13# name列を除き、行方向に絶対値が指定値以上の1つでも要素がある 14cond = (df.iloc[:,1:].abs() >= 0.2).any(axis=1) 15print(cond) 16""" 170 True 181 True 192 False 203 False 214 True 225 True 23""" 24 25print(df[cond]) 26""" 27 name A B C 280 Alice 0.10 0.30 0.05 291 Bob 0.30 -0.50 -0.02 304 Ellen 0.02 0.03 0.50 315 Frank 0.80 0.02 0.30 32"""

投稿2023/05/10 00:12

can110

総合スコア38332

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0

ベストアンサー

python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4df = pd.read_csv('data/src/sample_pandas_normal.csv') 5 6idx = df.select_dtypes(include=[np.number]).abs().ge(0.2).any(axis=1) 7dfx = df[idx].reset_index(drop=True) 8 9print(dfx)
nameABC
Alice0.10.30.05
Bob0.3-0.5-0.02
Ellen0.020.030.5
Frank0.80.020.3

投稿2023/05/09 16:25

編集2023/05/10 03:39
melian

総合スコア20145

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Ryosuke0524

2023/05/10 06:46

ありがとうございます!こちらで実行できました。とても助かりました。
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