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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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二次元配列のリストについて、各二次元配列の要素数が共通しているものをまとめて新たなリストを作りたい。

wa20ta_mzn

総合スコア23

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/06/16 07:34

編集2022/06/16 07:35

実現したいこと

以下のような二次元配列のリストがあるとします。
リストの中身はarray型です。

python

1import numpy as np 2n1 = np.array([1, 2, 3]) 3n2 = np.array([4, 5, 6]) 4n3 = np.array([7, 8, 9]) 5n4 = np.array([10, 11, 12]) 6n5 = np.array([13, 14, 15]) 7 8list1 = [] 9list1.append(n1) 10list1.append(n2) 11list1.append(n3) 12list1.append(n4) 13list1.append(n5) #[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9]),array([10, 11, 12]),array([13, 14, 15])] 14

これを以下のようなリストに変更したいのですが、どのようにするのがよろしいでしょうか。

python

1#[ 2[(要素番号0)、(1つめの二次元配列の要素番号0の値)、(2つめの二次元配列の要素番号0の値)…(5つめの二次元配列の要素番号1の値)] 3[(要素番号1)、(1つめの二次元配列の要素番号1の値)、(2つめの二次元配列の要素番号1の値)…(5つめの二次元配列の要素番号1の値)] 45] 6 7#取り出したい形 8#[[0,1,4,7,10,13][1,2,5,8,11,14][2,3,6,9,12,15]] 9

map関数なども試してみたのですがうまくいきませんでした。
ご教示いただけますと幸いです。

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guest

回答3

0

python

1import numpy as np 2 3n1 = np.array([1, 2, 3]) 4n2 = np.array([4, 5, 6]) 5n3 = np.array([7, 8, 9]) 6n4 = np.array([10, 11, 12]) 7n5 = np.array([13, 14, 15]) 8 9lst = np.array([range(len(n1)), n1, n2, n3, n4, n5]).T.tolist() 10print(lst) 11 12# 13[[0, 1, 4, 7, 10, 13], [1, 2, 5, 8, 11, 14], [2, 3, 6, 9, 12, 15]]

投稿2022/06/16 08:09

編集2022/06/16 08:28
melian

総合スコア19780

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0

zip に喰わせればできますね。

python

1res = zip(*list1) 2print(list(res))

投稿2022/06/16 08:07

TakaiY

総合スコア12765

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wa20ta_mzn

2022/06/16 23:46

ありがとうございます。 各要素の先頭に要素番号(0,1,2)を付け加えたいのですがどのようにすればよろしいでしょうか。
TakaiY

2022/06/17 02:11

「各要素の先頭に要素番号(0,1,2)を付け加えたい」というのは具体的にはどのようなデータになれえばいいのですか。
guest

0

ベストアンサー

以下のように、要素番号の連番+元の2次元配列を転置したものを横方向に連結すればよいです。

Python

1import numpy as np 2 3n1 = np.array([1, 2, 3]) 4n2 = np.array([4, 5, 6]) 5n3 = np.array([7, 8, 9]) 6n4 = np.array([10, 11, 12]) 7n5 = np.array([13, 14, 15]) 8 9list1 = [] 10list1.append(n1) 11list1.append(n2) 12list1.append(n3) 13list1.append(n4) 14list1.append(n5) 15 16a = np.array(list1) 17ROW = a.shape[1] # [0 1 2]の連番作成用 18a = np.hstack([np.arange(ROW).reshape(ROW,-1), a.T]) 19print(a) 20#[[ 0 1 4 7 10 13] 21# [ 1 2 5 8 11 14] 22# [ 2 3 6 9 12 15]]

投稿2022/06/16 07:46

can110

総合スコア38266

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