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テーマ、知りたいこと
Pytorchで書かれた深層学習のコードがネット上で多く見られますが、
Kerasで実行できるように書き換えるにはどのように調べるとよいでしょうか。
背景、状況
私自身何とかKerasでSRCNNなどの超解像を実行しています。
Keras自体も今年度始めたばかりの初学者で、
ネットに頼りながら日々格闘しています。
ご意見をお聞かせください。
よろしくお願いいたします。
回答4件
#1
総合スコア10580
投稿2023/02/15 09:23
Pytorchで書かれたコードをKerasに書き直したい
コードを書き替えるにはそれぞれにある程度精通していないと難しいかと思います。
Pytorchで書かれた深層学習のコードがネット上で多く見られますが、
あえて書き換えたいのは勉強のためでしょうか？特別にそうでないならPytorchのまま実行されるのが良いかと思います。Kerasが実行できる環境であればPytorchのインストールも問題ないかと思われますし。
勉強のためであればやはり基本からやるのが結局は近道になるのではないでしょうか。
#2
総合スコア1579
投稿2023/02/16 14:17
Kerasで実行できるように書き換えるには
PyTorchのLow Level Codingと同等に書く方法はチュートリアルにあるので参考にしましょう．training loopをゼロから書くパターンと比較すればKerasのModel.train_step()に移植できる知識になると思います．
また，Keras公式の他の実装を参考にするのもかなり良い方法です．
たとえば，超解像で言えばEDSRのコードがわかりやすいです．EDSRModelのtrain_stepで超解像独自の損失関数を与えることができます．
#3
meg_様
ご回答くださりありがとうございます。
「コードを書き替えるにはそれぞれにある程度精通していないと難しいかと思います。」
→やはり基本からやるのが結局は近道なのですね、、、
「あえて書き換えたいのは勉強のためでしょうか？」
→勉強のためもありますが、現在PULSEという超解像を顔画像以外にも活用できないかと考えていますが、
Pytorchで書かれたコードしか見つけられず、手が付けられないなと思い質問させていただきました。
#4
ps_aux_grep様
ご回答くださりありがとうございます。
まずはチュートリアルを勉強するのが大切なのですね。
（そのためのチュートリアルですね。）
「Keras公式の他の実装を参考にするのもかなり良い方法です」
→なるほどなと思いました。超解像であれば現在勉強中で多少の知識がついてきていますので、
その分野に関連した内容でKeras←→Pytorchを勉強すればとっつきやすいかもしれません。
地道にとは思っていましたが何から手を付ければいいのかわからなかったので、
とても参考になりました。ありがとうございます。
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