複数のネットワークを接続して一つのネットワークを作る方法(networkx)

実現したいこと

BAモデルと呼ばれるネットワークを自作したのですが、同じアルゴリズムで10個ネットワークを作り、ネットワーク同士の任意のノードを繋げて大きな一つのネットワークを作成することを考えています。

Networkxを用いると、
G.add_edge('1', '2')
のようにすることで、1番目のノードと2番目のノードをつなげることができます。これを用いて、BAネットワークがいくつかつながったネットワークを作成したいのですが、やり方がよくわかりません。例えば、100個のノードを持つネットワークを作成した後、101個目から新たにネットワークを作成し、いくつかのネットワークがつながったような構造を持つネットワークを作成するにはどのようにすればよいでしょうか。

該当のソースコード

python
1import networkx as nx
2import numpy as np
3import matplotlib.pyplot as plt
4
5def gen_BA_network(n, m, seed=None):
6    if seed is not None:
7        np.random.seed(seed=seed)
8    
9    m0 = m  # 初期ノード数
10    G = nx.cycle_graph(m0)  # 初期のcycleグラフを生成
11    initial_edges = list(G.edges())
12    node_list = list(range(m0))
13    
14    # ノードを追加し、エッジを次数に比例して追加していく
15    for i in range(m0, n):
16        darray = np.array(G.degree())[:,1]  # 次数の配列
17        
18        for j in range(m):
19            # 次数に比例した確率ベクトルを生成
20            s = np.sum(darray)
21            parray = darray / s
22
23            # 次数に比例した確率で既存のノードを選び、エッジとする
24            new = np.random.choice(node_list, p=parray)
25            G.add_edge(i, new)
26            
27            darray[new] = 0.
28        
29        node_list.append(i)
30    
31    G.remove_edges_from(initial_edges)
32    return G
33
34n = 100
35m = 4