for文を使用して連続的にファイルを読み込みたいです

Question

前提

for文を使用して数百あるファイルを連続的に読み込んで、解析時間を短縮したいです。

実現したいこと

pandasのread_text_file = pd.read_csv()を使用してテキストファイルを読み取っているのですが、ファイル数が数百あるので連続的にfor文を使用して文中でテキストファイル名を変更して自動化できないかと考えています。そこで、下記のコードのように試作としてfor i in range(1, 4):でiという変数を1～3まで連続的に変化させて、その次の行にあるname="No"+str(i)+".txt"でファイル名にしています。その後、read_text_file=pd.read_csv(r"name")でnameでつけたファイル名を使用しようとしたのですが、FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'name'というエラーが発生してしまいました。
その他、コード内にあるname1,name2,name3,name4,name5もfor文で中身を変更できたらと思っています。
この場合の解消法を教えていただけたらと思います。

発生している問題・エラーメッセージ

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'name'

該当のソースコード

pip install plotly==5.10.0  #グラフ描画用ライブラリのインストール

import pandas as pd
import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
from plotly.subplots import make_subplots

for i in range(1, 4):
  name = "No" + str(i) + ".txt"
  read_text_file = pd.read_csv (r"name")          # テキストファイルの読み込み
  name1 = "No" + str(i) + ",csv"
  read_text_file.to_csv (r"name1", index=None)     # テキストファイルをcsvにコンバート

  df = pd.read_csv("name1", header=None, sep="\s+")  # csvをDataFrameに代入する、今回の場合はcsvにheaderがないのでNoneを指定

  labels =  ["TIME", "CH1", "CH2", "CH3", "CH4"]                    # 辞書用に列名のリストを作成しておく
  labels_dict = {num: label for num, label in enumerate(labels)}    # csvのheaderがないのでリストから辞書を作成しておく
  df = df.rename(columns = labels_dict)                             # DataFrameのカラム名を変更
  name2 = "No" + str(i) + "_comp.csv"
  # カラム名を追加したデータフレームをcsvファイルとして保存する。
  df.to_csv("name2", index=False)

  df = pd.read_csv("name2")    # カラム名を追加したcsvを読み込み
  name3 = "No" + str(i) + "_comptest.csv"
  new_file2 = "name3"      # 後で別名のcsvを出力するために定義

  df["THL"] = ((((df["CH1"] - 988) + (df["CH3"] - 988) + (df["CH2"] - 988) + (df["CH4"] - 988)) / 4)/ 820)*100
  #df["THL"] = ((((df["CH1"] - 1252) + (df["CH3"] - 1252) + (df["CH2"] - 1252) + (df["CH4"] - 1252)) / 4)/ 556)*100        # 既存のcsvの1列から4列の数値で計算した結果で新しい列を作成
  df["RUD"] = ((((df["CH2"] - 988) + (df["CH4"] - 988) - ((df["CH1"] - 988) + (df["CH3"] - 988))) / 2) / 1544)*100 
  df["ELE"] = ((((df["CH2"] - 988) + (df["CH1"] - 988) - ((df["CH4"] - 988) + (df["CH3"] - 988))) / 2) / 1544)*100
  df["AIL"] = ((((df["CH2"] - 988) + (df["CH3"] - 988) - ((df["CH1"] - 988) + (df["CH4"] - 988))) / 2) / 1544)*100

  df.to_csv(new_file2,index=False)    # 新しい列を追加したcsvを別名で出力、indexをFalseにすることで上書きを防ぐ

  df = pd.read_csv('name3', index_col=0)   # 後で確認
  data = [
          go.Scatter(x=df.index, y=df['THL'], name='THL', line=dict(color="#ea553a")),  # グラフのチャートの参照するDataFrameと名前を指定
          ]

  name4 = "試作No" + str(i) + "の記録"
  name5 = "お試しNo" + str(i) + ".html"
  layout = go.Layout(                                          # グラフのレイアウトの設定
                      title='name4',
                      xaxis={'title': '時間 [ms]'},
                      yaxis={'title': '操作量 [%]'},
                      font={'size': 18},
                      width=1000,
                      height=600
                      )         

  fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

  fig.update_layout(plot_bgcolor="white")
  fig.update_xaxes(linecolor='black', gridcolor='white',mirror=True)
  fig.update_yaxes(linecolor='black', gridcolor='white',mirror=True)
  fig.update_yaxes(range = [0,100])  

  fig.write_html("name5")   # 出力するグラフ用ファイルの命名
  plotly.offline.plot(fig)

試したこと

#テキストファイルの読み込みの行にある、 read_text_file = pd.read_csv (r"name") をread_text_file = pd.read_csv (name)にしたら一応読み込めたのですが、この行以降のコードではエラーが発生してしまいます。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[ps_aux_grep]

read_csvはそりゃあもうreadなのですから，読み込むものが無いとエラーになります．なので書き込むことのできるto_csvを使うべきだと考えます

[Mattn]

ありがとうございます。試してみます。

Answer 1

以下のようにしてテキストファイルを読んでいたものを、

  read_text_file = pd.read_csv ("No1.txt")

以下のように変更したのだと想像したのですが、

for i in range(1, 4):
  name = "No" + str(i) + ".txt"
  read_text_file = pd.read_csv (r"name")          # テキストファイルの読み込み
  name1 = "No" + str(i) + ",csv"
  read_text_file.to_csv (r"name1", index=None)  

変数名を「""」で囲ってしまうと、変数名を持つ文字列になってしまいます。
せっかく変数として文字列を作ったのですから、ここでは「""」を無くせばOKです。

for i in range(1, 4):
  name = "No" + str(i) + ".txt"
  read_text_file = pd.read_csv (name)          # テキストファイルの読み込み
  name1 = "No" + str(i) + ",csv"
  read_text_file.to_csv (name1, index=None)  

ちなみに、多分ですが、「",csv"」はカンマでなく「".csv"」ピリオドの間違えでしょう。

Comments

[Mattn]

返信ありがとうございます。その通りです。もともとはファイル名で直接読み込んでいました。カンマとピリオドの違いについてはご指摘ありがとうございます。修正しました。その他、""を外して挑戦してみたのですが、次はTypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'が発生しました。

[otn]

> 'str' and 'int'が発生しました。
どの行ですか？

[TakaiY]

文字列と数値の引き算が発生しそうなのは以下の行以降の数行ですね。
だとすると、データの中に数値じゃないものが混っていたりしませんか？ ヘッダ行がデータに含まれてしまっているとか。
df["THL"] = ((((df["CH1"] - 988) + (df["CH3"] - 988) + (df["CH2"] - 988) + (df["CH4"] - 988)) / 4)/ 820)*100