Q&A
前提
pyhonでGEMのdatasets(https://www.gemconsortium.org/data/sets?id=aps)
を用いて卒論に活かしたいと考えています。
実現したいこと
データの入ったsavファイルをcsvファイルに変えて読み込み、dataframeにしたい。
発生している問題・エラーメッセージ
ReadstatError: Unable to convert string to the requested encoding (invalid byte sequence)
該当のソースコード
python
1import pandas as pd 2df = pd.read_spss("../data/GEM 2018 APS Global Individual Level Data.sav")
試したこと
エクセルやatomでファイルを開いてみても文字化けで見えませんでした。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
回答1件
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ベストアンサー
Error when reading a SPSS file that is in Spanish with Pandas (Python)に記載があるとおり、pyreadstatを直接利用してエンコーディングを明示的に指定する必要があるようです。
なお、中身のデータが正しい（文字化けなどしていない）かは確認していません。
Python
1import pyreadstat 2df, meta = pyreadstat.read_sav('GEM 2018 APS Global Individual Level Data.sav', encoding='latin1') 3print(df) 4""" 5 country ctryalp REGION WEFInc ... IPACTLD_ALL IPACTLD_EMP IPACTLDNOW_ALL IPACTLDNOW_EMP 60 1.0 US 5.0 4.0 ... 0.0 0.0 0.0 0.0 71 1.0 US 5.0 4.0 ... 0.0 0.0 0.0 0.0 82 1.0 US 5.0 4.0 ... 0.0 0.0 0.0 0.0 93 1.0 US 5.0 4.0 ... 0.0 0.0 0.0 0.0 104 1.0 US 5.0 4.0 ... 0.0 0.0 0.0 0.0 11... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 12162072 974.0 QA 2.0 4.0 ... 0.0 NaN 0.0 NaN 13162073 974.0 QA 2.0 4.0 ... 0.0 0.0 0.0 0.0 14162074 974.0 QA 2.0 4.0 ... 0.0 0.0 0.0 0.0 15162075 974.0 QA 2.0 4.0 ... 1.0 1.0 0.0 0.0 16162076 974.0 QA 2.0 4.0 ... 0.0 0.0 0.0 0.0 17 18[162077 rows x 281 columns] 19"""
投稿2022/12/16 04:27
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2022/12/16 21:51