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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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PandasのDataFrameを条件と数で区切る 

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2回答

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投稿2022/09/20 07:25

前提

Python3
Pandas

実現したいこと

以下のようなPandasのDataFrameがあります。
実際は30万行ほどあり、カラムももっと多いです。

timedata1data2
12:53:311011
12:53:321021
12:53:321051
12:53:331021
12:53:341031
12:53:35991
12:53:361001
12:53:371101
12:53:381120
12:53:39980
12:53:40920
12:53:411000
12:53:421040
12:53:421050
12:53:43971
12:53:44991
12:53:451001
12:53:461031
12:53:471021
12:53:481011
12:53:491081
12:53:50911
12:53:51990
12:53:52930
12:53:52990
12:53:531000
12:53:541011
12:53:551021
12:53:56971
12:53:471000
12:53:481000
12:53:491010
・・・

timeがindexになっており、data2は他の値に応じてつけられた判定用のカラムです。

このとき、
1が連続して5行以上現れたときに、
その最初の5行のdata1の値を使ってなにかしらを計算し結果を出力
5行目以降の1がある列とその下に連続する0の行は無視して、
また1が連続して5行以上現れるところで同じ計算をする
といった作業を行いたいです。
つまり、下のようになると嬉しいです。

timedata1data2
12:53:311011
12:53:321021
12:53:321051
12:53:331021
12:53:341031

→この5行から計算(例えば101,102,105,102,103の平均値を求めるなど)

その下のいくつかの行を飛ばし、次に計算するのはまた1が表れるこの5行

timedata1data2
12:53:43971
12:53:44991
12:53:451001
12:53:461031
12:53:471021

といった具合です。

Pandasでは1行目からループを回して計算するのは悪手だと聞いています。
どのように書くのが良いでしょうか。
実際は5行ではなくもっと長い(5000行)塊を探す必要があります。
また、見つけた塊に対する計算処理も平均値ではなくもっと複雑な計算です。

試したこと

.groupbyも違いますし、
https://teratail.com/questions/110232
これも少し違います。

お力を貸していただければ幸いです。

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