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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python pandas データフレームの条件指定(特定テキスト、空白)で他の列からテキストを取ってくる

Tochan

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2023/03/08 16:20

実現したいこと

CSVの購入者データがあります。
「購入者3」の「送り先住所」「送り先氏名」が注文者と同じ場合、「注文者住所」「注文者氏名」から「群馬県」「伊藤」というデータを「購入者3」の「送り先住所」「送り先氏名」にデータを引っ張ってきたいです。

「送り先住所」に「注文者と同じ」というテキストが入っている場合に「注文者情報」からテキストを取ってくる。また「送り先氏名」が空白の場合、「注文者氏名」から取ってくる。という書き方がわかりませんでした。

すみませんが分かる方教えて下さい。

元のCSVデータ↓

import pandas as pd list=[["東京都","佐藤","北海道","鈴木"], ["千葉県","田中","埼玉県","高田"], ["群馬県","伊藤","注文者と同じ",""]] columns =["注文者住所", "注文者氏名", "送り先住所", "送り先氏名"] index=['購入者1', '購入者2', '購入者3'] pd.DataFrame(data=list, columns=columns,index=index)

作りたいCSVデータ↓

import pandas as pd list=[["東京都","佐藤","北海道","鈴木"], ["千葉県","田中","埼玉県","高田"], ["群馬県","伊藤","群馬県","伊藤"]] columns =["注文者住所", "注文者氏名", "送り先住所", "送り先氏名"] index=['購入者1', '購入者2', '購入者3'] pd.DataFrame(data=list, columns=columns,index=index)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows11
Python 3.9.13
pandas 1.4.2

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python

1df = pd.DataFrame(data=list, columns=columns, index=index) 2df.loc[df['送り先住所'] == '注文者と同じ', '送り先住所'] = df['注文者住所'] 3df.loc[df['送り先氏名'] == '', '送り先氏名'] = df['注文者氏名'] 4 5print(df) 6 7# 注文者住所 注文者氏名 送り先住所 送り先氏名 8# 購入者1 東京都 佐藤 北海道 鈴木 9# 購入者2 千葉県 田中 埼玉県 高田 10# 購入者3 群馬県 伊藤 群馬県 伊藤

投稿2023/03/08 16:37

編集2023/03/08 16:50
melian

総合スコア20001

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