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Spyderとは、Pythonで分析するために作られたIDEです。プログラムの編集・実行・入力補完・デバッグなどの基本的なIDE機能の他、科学用途の計算をするために要するライブラリも装備。公式・サードパーティ製のプラグインもあり、機能を拡張することもできます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonのfor文を用いたデータフレームの抽出

sato0401

総合スコア2

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投稿2022/07/19 09:18

編集2022/07/21 04:05

前提

初投稿なのですが、どなたかご教示いただけますと幸いです。

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ベストアンサー

推測になるのですが、df_train[i:i+6] したときに、切り取られる区間によってはY_train, Y_predの両方ともが全て 1 になってしまうケースが発生しているのではないでしょうか。
その場合、cm = confusion_matrix(Y_train,Y_pred)は1x1の配列が返ってくるので(1ですべて正解)、次のtp,fn,fp,tn=cm.flatten() で 4つの値に unpack できず、質問にあるエラーがでています。

confusion_matrix() で、明示的にlabels を指定してやることで、この問題は回避できると思います。(tp, fn, fp, tn の順番がこれであっているかは、ご自身で確認お願いします)

python

1 cm = confusion_matrix(Y_train, Y_pred, labels=[1, -1]) 2 tp, fn, fp, tn = cm.flatten()

あと、本題とは関係ない部分ですが、7行ずつ取り出したいなら、df_train[i:i+6]ではなくdf_train[i:i+7] になると思います。

投稿2022/07/19 14:24

編集2022/07/19 14:29
bsdfan

総合スコア4520

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sato0401

2022/07/19 14:39

仰る通りにプログラムを変更すると、思い通りのデータが採れました。 確かに、順番はバラバラになっているので、調整してみます。 データフレームの範囲の数まで、ご指摘頂きありがとうございます。 かなり苦労していたので、本当に助かりました。ありがとうございます🙇‍♂️
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