質問編集履歴
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@@ -1,69 +1,18 @@
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### 前提
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処理するデータを7行のデータに絞り、1行ずつずらしていく機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
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（1から7行目まで→2から８行目まで→３から９行目までのようにずらしていく）
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初投稿なのですが、どなたかご教示いただけますと幸いです。
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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tp,fn,fp,tn=cm.flatten()
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ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 1)
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### 該当のソースコード
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import pandas as pd
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from sklearn.svm import OneClassSVM
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from sklearn.metrics import confusion_matrix
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#データの選択
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dataname = 'csvファイル_a'
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def main():
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for i in range(1):
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Regression(i)
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def Regression(i):
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filename = dataname+".txt"
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myfile = open(filename,"w")
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imagename = dataname+"_gamma=1.png"
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figname = "Result - "+dataname
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print("データ数,tp,fn,fp,tn,TPR,TNR",file=myfile)
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for i in range(1,44,1):
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df_train = pd.read_csv(dataname+'.csv',skiprows=1,names=['a','b','c','d','e','f','g','h'])
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df_train = df_train[i:i+6]
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df_train_re = df_train.drop(['h'],axis=1)
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X_train = df_train_re.to_numpy()
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Y_train = df_train['h'].to_numpy()
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num = i
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for j in range(1,num+1,1):
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clf = OneClassSVM(kernel='rbf',gamma = 1,nu = 0.1 )
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clf.fit(X_train)
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Y_pred = clf.predict(X_train)
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cm=confusion_matrix(Y_train,Y_pred)
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tp,fn,fp,tn=cm.flatten()
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TPR = tp/(tp+fn)
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TNR = tn/(fp+tn)
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if j == num:
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print(i,i+6,",",tp,",",fn,",",fp,",",tn,",",TPR,",",TNR,file=myfile)
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print("=========================================")
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print("gamma=",1," nu=",k)
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print("tp=",tp," fn=",fn," fp=",fp," tn=",tn)
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print("TPR=",TPR," TNR=",TNR)
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myfile.close()
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if __name__ == "__main__":
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main()
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### 試したこと
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df_train = df_train[i:i+6]の部分なのですが、df_train[:i+6]にすると、エラーは出ず、７行ずつ処理されるデータが増えていきました。df_train[a:b]のaの部分を指定するとエラーが出ます。
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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csvファイルは画像のようなデータで、51行目まであります。
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初心者アイコンをつけるのを忘れていました。申し訳ございません。
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