特定の文字列があるセルを丸ごと置換したい

Question

実現したいこと

Pythonで以下のようなcsvを読み込み、[名称]の列について名称に「会社」、「デパート」という文字が含まれていれば、そのセルを「オフィス」に置き換えたいです。

名称	項目A	項目B
A会社	100	1213
B会社 B支社	133	1254
病院C	1	13
D株式会社	1230	121233
デパート	10	12423

発生している問題・分からないこと

replace関数やstrip関数を使って試行錯誤しているのですが、
セル全体を書き替えることができません。例えば以下のようになってしまいます。

名称	項目A	項目B
Aオフィス	100	1213
Bオフィス B支社	133	1254
病院C	1	13
D株式オフィス	1230	121233
オフィス	10	12423

該当のソースコード

df = pd.read_csv('C:/Users/yujir/workspace/homeapp/enavi202405(6186).csv',encoding="utf-8")
#データ成形
##空白削除
df= df.dropna()

#文字列置換
name_replace = {
    "会社":"食費",
    "デパート":"オフィス"
}
df['名称'] = df["名称"].replace(name_replace,regex=True)
df.to_csv('output.csv',index=None,encoding="cp932")

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

特定の文字列の前後を削除する　や　特定の文字を置換することはできるのですが、
セル全体を上書きするやりかたが見つかりませんでした。

補足

特になし

Answer 1

.loc と boolean indexing で、対象となるセルに値を代入してやるのでもいいと思います。

is_office = df['名称'].str.contains('会社|デパート')
df.loc[is_office, '名称'] = 'オフィス'

# まとめて一行で書くなら
df.loc[df['名称'].str.contains('会社|デパート'), '名称'] = 'オフィス'

Answer 2

こういうとき、既存のものを置き換えるのではなく、新しい列を作ることを考えたほうがやりやすいでしょう。

この場合、Dataframe.apply()が使えます。
質問の name_replace の定義の後をこう書き換えます。

def convert_name (org, name_replace):
    for key in name_replace:
        if key in org:
            return name_replace[key]
    else:
        return org

df['new名称'] = df['名称'].apply(lambda x: convert_name(x, name_replace))

「new名称」のところを「名称」に変えれば置き換えられます。

Answer 3

#文字列置換
name_replace = {
    ".*(会社|デパート).*":"オフィス",
}

df['名称'] = df["名称"].replace(name_replace, regex=True)
df.to_csv('output.csv',index=None,encoding="cp932")

名称	項目A	項目B
オフィス	100	1213
オフィス	133	1254
病院C	1	13
オフィス	1230	121233
オフィス	10	12423