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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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cucimのインストール

toto_23634

総合スコア1

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/04/26 11:31

実現したいこと

ライブラリ cucimのインストール
参考:
https://anaconda.org/rapidsai/cucim
https://github.com/rapidsai/cucim

前提

現在、cuda を利用した解析をするうえでcuCIMのインストールを進めています。
私の環境はcondaをベースとして仮想環境の内部でcuCIMをインストールしようとしています。

以下の3点を試しました。
①Anaconda cloud 指定の方法(conda install -c rapidsai cucim)
②github指定の方法(conda create -n cucim -c rapidsai -c conda-forge cucim cudatoolkit=11.7)
③pip/conda install C:/User/githubのhttps://github.com/rapidsai/cucimからダウンロードし回答したローカルのアドレス

発生している問題・エラーメッセージ

①PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
~~
②PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
~~
③ローカルからのファイルのpip/condaがそもそも通らず、オンラインレポジトリを参照しに行ってしまう。

エラーを受けて試したこと

以下の3点を試しました。
①.condarcファイルに以下を記載

channels: - rapidsai - conda-forge - defaults

②①と同様
③対処法が分からず立ち往生

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

当方初心者のため、必要な情報を質問して頂ければ幸いです。

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jbpb0

2023/04/26 12:31

anacondaをインストールしてる(cucimをインストールしたい)パソコンのosは何でしょうか?
toto_23634

2023/04/26 16:07

windowsになります。よろしくお願いいたします。
toto_23634

2023/04/27 11:36

ありがとうございます。とても助かります。WSLは現在のWSに導入を予定していないため、難しそうです。 質問内にも少し記載しておりますが、こういう場合はローカル経由でも難しいものでしょうか?pythonコード自体はOSに依存してはいないと思うのですが。。。
jbpb0

2023/04/27 12:47

> pythonコード自体はOSに依存してはいないと思うのですが。。。 https://github.com/rapidsai/cucim#buildinstall-from-source の「Build/Install from Source」の「instructions」をクリックすると出てくる https://github.com/rapidsai/cucim/blob/branch-23.06/CONTRIBUTING.md#setting-up-your-build-environment の「Setting Up Your Build Environment」の「Get libcucim Dependencies」にgccとnvccが必要と書かれてますので、cucimの本体はc++とcuda cで書かれてると思います > こういう場合はローカル経由でも難しいものでしょうか? 「ローカル経由」って何でしょうか? (wslを使わずに)windowsで実行できないのか? という意味なら、 https://github.com/rapidsai/cucim/blob/branch-23.06/CONTRIBUTING.md#setting-up-your-build-environment の「Setting Up Your Build Environment」に 「These instructions are tested on Linux Ubuntu 16.04 & 18.04.」 「Other operating systems may be compatible, but are not currently tested.」 と書かれてます 「may be compatible」なので、それなりの知識と技術力があれば、できるのではないですかね
toto_23634

2023/04/27 14:08

丁寧なご回答ありがとうございます。大変助かりました。非常に参考になりました。
guest

回答2

0

自己解決

本件は解決しておりませんが、jbpb0様のコメントに感謝を示します。別の方法を探るため本件は解決済みと処理いたします。

投稿2023/04/27 14:14

toto_23634

総合スコア1

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0

google翻訳
PackagesNotFoundError:次のパッケージは、現在のチャネルからは入手できません。
とおっしゃってますが、これに対して何を行ったんでしょうか。

投稿2023/04/26 12:13

y_waiwai

総合スコア87747

バッドをするには、ログインかつ

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toto_23634

2023/04/26 16:05

”エラーを受けて試したこと”に記載の通り、condarcファイルに 以下を記載して探索チャンネルを広げました。 - rapidsai - conda-forge - defaults
guest

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