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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ValueError: need at least one array to concatenate

Unwise

総合スコア5

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/10/12 13:58

1

0

前提

現在小説のテキストデータと著者名をカラムとした以下のようなデータフレームにtolist関数を用いて、テキストデータのみを抽出したものを機械学習モデルに与えました。
イメージ説明
しかし配列が必要とエラーが出てしまい、検索しても同じような例が見つからず困っています。
何が悪いのか知恵をお借りしたいです。

実現したいこと

学習の実装

発生している問題・エラーメッセージ

消しているのはユーザー名の部分です。
イメージ説明

該当のソースコード

Python

1import glob 2import pandas as pd 3 4names, texts = [], [] 5for path in glob.glob(r'.\select\*\*.txt'): 6 name = path.split('\\')[-2] # 作者 7 names.append(name) 8 texts.append(path) # ファイル名をセット 9 10df = pd.DataFrame({'names':names, 'text':texts}) 11 12def file_read(path): 13 with open(path, "r") as f: 14 ret = f.read() 15 return ret 16 17df["text"] = df["text"].apply(file_read) 18 19print(df) 20 21 22 23docs = df.text.tolist() 24 25from top2vec import Top2Vec 26 27model = Top2Vec(docs, embedding_model='universal-sentence-encoder-multilingual')

試したこと

まだ試してはいないのですが、とりあえず文章を形態素解析で分かち書きに直したものを与えればもしかしたらと思い試行中です。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

anacondaでPython3.9を使用しています。

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melian

2022/10/12 15:11

Top2Vec の issues を見ると同じ問題の報告が上がっています。 ValueError: need at least one array to concatenate · Issue #216 · ddangelov/Top2Vec https://github.com/ddangelov/Top2Vec/issues/216 結論としては、 > You need more documents, that will solve the problem. だそうです。
Unwise

2022/10/12 21:23

同じような質問がすでにGitに合ったのですね、助かりました。 ありがとうございます!
guest

回答1

0

自己解決

データ数の問題でした

投稿2022/12/16 10:18

Unwise

総合スコア5

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