Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)をGoogle Colaboratory上でエラーなく使いたいです。

前提

Google Colaboratory上でStable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)を動かそうとしているのですが、エラーが起き実行できません。

こちらのサイトの「2：Google Colabで動かす」を参考にしています。
https://gigazine.net/news/20220907-automatic1111-stable-diffusion-webui/#2
ColabのURLはこちらです。
https://colab.research.google.com/drive/1Iy-xW9t1-OQWhb0hNxueGij8phCyluOh#scrollTo=R-xAdMA5wxXd

上から順に実行しており、「import os」を含むセルではエラーが発生しますが問題ないということなので無視して続行しています。
最後のセルでエラーが発生してしまいます。

実現したいこと

エラー発生なく動作できるようにしたい

発生している問題・エラーメッセージ

EOFError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-75bc94f91c1d> in <module>
      2 sys.argv = ['webui.py', "--share", "--opt-split-attention"]
      3 
----> 4 import webui
      5 webui.webui()

4 frames
/content/stable-diffusion-webui/webui.py in <module>
     65 modules.scripts.load_scripts(os.path.join(script_path, "scripts"))
     66 
---> 67 shared.sd_model = modules.sd_models.load_model()
     68 shared.opts.onchange("sd_model_checkpoint", wrap_queued_call(lambda: modules.sd_models.reload_model_weights(shared.sd_model)))
     69 

/content/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py in load_model()
    116     sd_config = OmegaConf.load(shared.cmd_opts.config)
    117     sd_model = instantiate_from_config(sd_config.model)
--> 118     load_model_weights(sd_model, checkpoint_info.filename, checkpoint_info.hash)
    119 
    120     if shared.cmd_opts.lowvram or shared.cmd_opts.medvram:

/content/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py in load_model_weights(model, checkpoint_file, sd_model_hash)
     93     print(f"Loading weights [{sd_model_hash}] from {checkpoint_file}")
     94 
---> 95     pl_sd = torch.load(checkpoint_file, map_location="cpu")
     96     if "global_step" in pl_sd:
     97         print(f"Global Step: {pl_sd['global_step']}")

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/serialization.py in load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
    711                     return torch.jit.load(opened_file)
    712                 return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
--> 713         return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
    714 
    715 

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/serialization.py in _legacy_load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
    918             "functionality.")
    919 
--> 920     magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args)
    921     if magic_number != MAGIC_NUMBER:
    922         raise RuntimeError("Invalid magic number; corrupt file?")

EOFError: Ran out of input

該当のソースコード

python
1import sys
2sys.argv = ['webui.py', "--share", "--opt-split-attention"]
3
4import webui
5webui.webui()

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

jbpb0

2022/09/19 23:37

質問に記載のエラーの「4 frames」をクリックしたら、省略されてるのが表示されるので、質問を編集して、それらを追記してください

giraffe01

2022/09/19 23:50

ありがとうございます！修正させていただきました。

jbpb0

2022/09/20 05:14 編集

> pl_sd = torch.load(checkpoint_file, map_location="cpu") で「checkpoint_file」を読み込もうとしてるところでエラーになってるので、学習済みモデルのファイルが不足してるか、あるいはファイルは有るけど壊れてるか、してるのではないですかね https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/wyheqm/eoferror_ran_out_of_input/ にも、ファイルのダウンロードに失敗して壊れてて、そのようなエラーが出たと書かれてます (throwaway_4848さんのコメント)

giraffe01

2022/09/20 14:38

なるほど、ありがとうございます！正直なところ中身のコードを理解しておらず他の方が作ったコードを動かしているだけなんです。このColabノートはもともと必要な情報(学習済みモデルのファイル)が足りておらず、素人には簡単に直せないという認識で大丈夫でしょうか？

jbpb0

2022/09/20 15:05 編集

ランタイムを削除してから、再接続して、ノートブックの先頭から実行し直してみてください全く同じエラーになりますでしょうか？もしエラーが出たとしても、エラーメッセージが質問に記載のと全く同じか、確認してください【追記】 https://gigazine.net/news/20220907-automatic1111-stable-diffusion-webui/#2 の「ちゃんと設定できれば、3.79GBある「model.ckpt」ファイルのダウンロードが行われます。」のところは、正常にダウンロードできましたでしょうか？

giraffe01

2022/09/21 00:22

ありがとうございます！大変恐縮なのですが、エラーの原因は【追記】でご指摘いただいた箇所で正常にファイルがダウンロードできていなかったためでした…！改めてそこの設定を行った結果、無事起動することができました。初歩的なミスでしたが、ご丁寧に対応いただきありがとうございました！

jbpb0

2022/09/21 01:44 編集

記事の文章では「3.79GB」ですが、画像を見ると「3.97GB」ですね【追記】記事の文章が「3.97GB」に修正されました