前提
Python(Google Colabotatory)でこういった文字識別課題のプログラムを作りました。ご回答お急ぎでお願いいたします。
実現したいこと
このSequential Model 形式ではなく、Functional API 形式で、このプログラムと同じことを実現したいのですが、色々試してみても上手くいきません。Functional API 形式で同じことを実現する方法をお教えください。
発生している問題・エラーメッセージ
エラーメッセージ
該当のソースコード
python
1from keras. datasets import mnist 2 3datasets=mnist. load_data() 4(x_train, y_train), (x_test, y_test)= datasets 5 6x_train_flatten. shape 7 8 9import keras 10from keras.models import Sequential 11from keras.layers import Dense, Activation 12 13model=Sequential() 14 15model.add(Dense(256,activation='relu',input_shape=(784,))) 16model.add(Dense(64,activation='relu')) 17model.add(Dense(2,activation='relu')) 18 19model.add(Dense(64,activation='relu')) 20model.add(Dense(256,activation='relu')) 21model.add(Dense(784,activation='sigmoid')) 22 23model.compile(loss='mse',optimizer="adam") 24hist=model.fit(x_train_flatten, x_train_flatten, epochs=30,batch_size=100) 25 26x_test_out=model.predict(x_test_flatten[:10,:]) 27 28from matplotlib import pyplot as plt 29 30fig,axes = plt.subplots(2,10) 31for i in range(10): 32 img=x_test[i,:,:] 33 axes[0][i].imshow(img) 34 axes[0][i].axis('off') 35 36 pred_img=x_test_out[i,:].reshape(28,28) 37 axes[1][i].imshow(pred_img) 38 axes[1][i].axis('off') 39plt.show()
試したこと
ここに問題に対して試したことを記載してください。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
ここにより詳細な情報を記載してください。

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