%Y%m%d %H:%M:%Sのフォーマットがマッチしないので助けていただきたいです。

Question

jupyter notebookを利用しています。

'年月日'と'開始時刻'をdetetimeオブジェクトに格納したいのですが、うまくいきません。'年月日'の表示が例20201010.0のように小数点表示されておりそれが原因かと思っているのですがどのように対処したら良いでしょうか？下記コードで見かけ上は整数表示になるのですが、この処理をしてもエラーコードが出てしまします。

解決法を教えていただけますと幸いです。

pd.options.display.float_format = '{:.0f}'.format

該当のソースコード

from datetime import datetime as dt

datetimes = []

for index, datum in df.iterrows(): 
    date = datum['年月日']
    time = datum ['開始時刻']
    str_datetime = f'{date} {time}'
    datetime = dt.strptime(str_datetime, '%Y%m%d %H:%M:%S')
    datetimes.append(detetime)

エラー

ValueError                                Traceback (most recent call last)
Input In [13], in <cell line: 5>()
      7 time = datum ['開始時刻']
      8 str_datetime = f'{date} {time}'
----> 9 datetime = dt.strptime(str_datetime, '%Y%m%d %H:%M:%S')
     10 datetimes.append(detetime)

File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/_strptime.py:568, in _strptime_datetime(cls, data_string, format)
    565 def _strptime_datetime(cls, data_string, format="%a %b %d %H:%M:%S %Y"):
    566     """Return a class cls instance based on the input string and the
    567     format string."""
--> 568     tt, fraction, gmtoff_fraction = _strptime(data_string, format)
    569     tzname, gmtoff = tt[-2:]
    570     args = tt[:6] + (fraction,)

File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/_strptime.py:349, in _strptime(data_string, format)
    347 found = format_regex.match(data_string)
    348 if not found:
--> 349     raise ValueError("time data %r does not match format %r" %
    350                      (data_string, format))
    351 if len(data_string) != found.end():
    352     raise ValueError("unconverted data remains: %s" %
    353                       data_string[found.end():])

ValueError: time data '20201001.0 0:00:00' does not match format '%Y%m%d %H:%M:%S'

Comments

[TakaiY]

「20201010.0」の「.0」に意味はあるのでしょうか？ 意味が無いのであれば、取り除いてしまえばいいでしょう。

また、他の値 、たとえば「20201010.45」などになることはありますか？

[tomo0926]

.0に意味はございません。csvファイルを読み込んでいるのですが、csv上では.0表記されておらず、pd.read_csvで読み込むと表示されます。

.45などの表記になることはございません。

Answer 1

それは、pandasがcsvを読むときに年月日のところを「数値」だと判定してしまっているからですね。

以下の記事が参考になるでしょう。
https://teratail.com/questions/201392