数値を文字列として読み込みたい

Question

前提・実現したいこと

データの中の数値を文字列として読み込みたいと思っています。
（IDやコードなど）
そこでstrやastypeを使うのかな？
と思っているのですがうまくいきません。

発生している問題・エラーメッセージ

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

該当のソースコード

data = pd.read_csv(rf'G:\~~~~~点.csv', engine='python',
                   str('id', 'code'), encoding='cp932')

試したこと

astypeなどいろいろ試しましたが、同じエラーが起きます。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

このエラーの意味ですが、
「(1番目, 2番目などの)位置で指定される引数(positional argument)がキーワード指定の引数(keyword argument)のあとに来ています」
という意味です。

pd.read_csv(rf'G:\~~~~~点.csv', engine='python', str('id', 'code'), encoding='cp932')

ここでいう3番目の引数のことですね。

Answer 2

read_csv() のパラメータdtypeにて、各列毎の型を指定するとよいかと思います。

以下は簡単な動作サンプル

import pandas as pd
import io

data = """
a,b
1,2
3,4
5,6
"""

# a列 を文字として読み込む
df = pd.read_csv(io.StringIO(data), dtype={'a':str})

# 確認 (a列がObject型になっている)
print(df.dtypes)
#a    object
#b     int64
#dtype: object

# 確認 (a列、1行目の値の型を確認 : str型)
print(type(df.loc[0, 'a']))
#<class 'str'>

# 確認 (b列、1行目の値の型を確認 : int64型)
print(type(df.loc[0, 'b']))
#<class 'numpy.int64'>

Answer 3

data = pd.read_csv(rf'G:\~~~~~点.csv', engine='python',encoding='cp932',dtype = 'object')

で読み込んだ後に、astypeはどうですか？

Comments

[Pablito]

ご回答ありがとうございます。
複数のご回答頂きましたが、
こちらの回答が一番シンプルで分かりやすかったです。
ありがとうございます。