Python一年生 機械学習処理 chapter5

Question

前提

現在Python一年生の教則本をやっており
chapter5の機械学習の箇所にて行き詰っております。

実現したいこと

idol上で該当FILEをRUNで動かすことにより
参照画像の数字を答えとして返すようにしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

該当ロジックを動かしても
取り込んだ画像ファイルの値が返ってきません。

該当のソースコード

import sklearn.datasets
import sklearn.svm
import PIL.Image
import numpy

#画像ファイルを数値リストに変換する
def imageToData(filename):
     # 画像を8x8のグレースケールに変換
     grayImage = PIL.Image.open(filename).convert("L")
     grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.Resampling.LANCZOS)
     # 数値リストに変換
     numImage = numpy.asarray(grayImage, dtype = float)
     numImage = 16 - numpy.floor(17 * numImage / 256)
     numImage = numImage.flatten()

     return numImage

# 数字の予測する
def predictFigits(data):
     #学習用データを読み取る
     digits = sklearn.datasets.load_digits()
     #機械学習する
     clf = sklearn.svm.SVC(gamma = 0.001)
     clf.fit(digits.data, digits.target)
     #予測結果を表示する
     n = clf.predict([data])
     print("予測=",n)
     
     # 画像ファイルを数値リストに変換する
     data = imageToData("2.png")
     # 数字を予測する
     predictDigits(data)

試したこと

・インデントの修正
・>ata = imageToData("2.png")
→該当ファイル名の確認

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[meg_]

> idol上で該当FILEをRUNで動かすことにより
何かのアプリケーションでしょうか？ 「教則本」にそう書かれているのでしょうか？

[jbpb0]

https://www.shoeisha.co.jp/book/download/9784798153193
からコードをダウンロードできるので、質問者さんが書いたコードに間違いが無いか、比べてみてください

Answer 1

書籍のコードでは、おそらく下記の部分はインデントが無いと思うので、確認してください

# 画像ファイルを数値リストに変換する
data = imageToData("2.png")
# 数字を予測する
predictDigits(data)

　
あと、下記が間違ってます

def predictFigits(data):

↓ 修正

def predictDigits(data):

　
コードの詳細を読んでないので、他にも間違いがあるかもしれません
上記を直して実行してエラーが出たら、そのエラーメッセージを参照しながら、書籍のコードをもう一度確認してみてください

Answer 2

実行しているファイルの内容が質問にあるものだけであれば、このファイルは関数を定義しているだけでその関数を呼び出していませんので、実行しても何も起きません。

その書籍の内容がわかりませんので、どのように対応したらいいかは回答できませんが、書籍の内容をよく確認してみてはいかがでしょうか。