【Python Pandas 時間処理】dfの長さ分3時間を足していきたい。

Question

例えばdfが100行あれば300時間足したいです。
以下のようなデータにしたいです。

• xxxx.csv

  name	category	publish
  ジョン	usa	2020-01-01 0:00:00
  マイク	usa	2020-01-01 3:00:00
  ミカ	usa	2020-01-01 6:00:00
  .......	......	.......
  100行目くん	usa	2020-01-13 12:00:00

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現在書きかけのコードです。
繰り返し処理は書けていません。

実際の用途では、publish_atに設定した曜日から3時間ずつ足していきます。。

count = 0
t = '00:00:00'
datt = publish_at + " " + t
#投稿日時をdatetime型にする。
dt = datetime.datetime.strptime(datt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
code_regex = re.compile('[!"#$%&\'\\\\()*+,./:;<=>?@[\\]^_`{|}~「」〔〕“”〈〉『』【】＆＊・（）＄＃＠。、？！｀＋￥％]')

Answer 1

import pandas as pd
import io

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

csv_data = '''
name,category
ジョン,usa
マイク,usa
ミカ,usa
100行目くん,usa
'''
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data))

#
publish_at = '2020-01-01 0:00:00'
df['publish'] = pd.date_range(start=publish_at, periods=len(df), freq='3H')
print(df)

#
          name category             publish
0       ジョン      usa 2020-01-01 00:00:00
1       マイク      usa 2020-01-01 03:00:00
2         ミカ      usa 2020-01-01 06:00:00
3  100行目くん      usa 2020-01-01 09:00:00

Answer 2

ありがとうございました！実装できました！