あるデータの数値に＋1またはー1された値で比較し入力した数値を判別

Question

実現したいこと

もともとあるデータの数値に＋1またはー1された値で比較し入力した数値を判別させたい。

発生している問題・エラーメッセージ

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

該当のソースコード

import csv
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv',encoding='cp932')
pd.set_option('display.max_rows', 150)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
pd.read_csv('data.csv',encoding='cp932')



 row_1st = df.iloc[0,0]  


num = int(input())
if   row_1st - 1 <= num <=  row_1st + 1:
          print('9以上かつ11以下です。')

else:   print('9以上かつ11以下ではありません。')

試したこと

data.csv

列1	列2	列3
10	11	12
20	21	22
30	31	32

実行結果

row_1st = df.iloc[0,0]

#10

num = int(input())
if row_1st - 1 <= num <= row_1st + 1:
print('9以上かつ11以下です。')
else:
print('9以上かつ11以下ではありません。')

num = 10のとき、
'9以上かつ11以下です。'

num = 5のとき、
'9以上かつ11以下ではありません。'

（＋1またはー1は例です）

row_1st - 1のように＋またはーされた値で数値を判別させたい。

Comments

[melian]

row_1th = df.iloc[[0],[0]]
=>
row_1st = df.iloc[0,0]

※ 細かい話ですが、first は 1st と表記する方がよいでしょう。

[giagany]

細かいご指摘ありがとうございます。
プログラミングの内容分かるでしょうか

[melian]

あとは、

print('9以上かつ11以下です。')

を f-string を使って、

print(f'{row_1st-1}以上かつ{row_1st+1}以下です。')

などと書き直すとよいかと。(他の print 文も同様)

[giagany]

row_1st = df.iloc[[0],[0]]についてですが
row_1st = df.iloc[[0,1,2],[0]]
print(np.mean(row_1st))
のようにしたいですが、実行結果が
列1
20 というように「列１」まで表示され、これをなくす方法はありますか？

[melian]

row_1st = df.iloc[[0,1,2],0]
でしょう。

[giagany]

では、
20
21
と表示させるには、row_1st = df.iloc[[0,1,2],[0,1]]で合ってますか？
これだと列１が出てしまいます。

[melian]

その場合は以下で。

row_1st = df.iloc[[0,1,2],[0,1]].values

[giagany]

申し訳ないですが、それだと
20
21
ではなく
20.5
になってしまいますが

[melian]

print(df.iloc[[0,1,2],[0,1]].values) の実行結果は以下になります。

array([[10, 11], [20, 21], [30, 31]])

これは期待している結果ではないのでしょうか？

[giagany]

度々申し訳ありませんでした。言葉が足りていませんでした。
print(df.iloc[[0,1,2],[0,1]].values)はこちらのプログラムが間違っていたもので問題ありません。
ただ、欲しい結果が、array([[10, 11], [20, 21], [30, 31]])ではなく
[{(10+20+30)/3}, {(11+21+31)/3}]
↓
[20,21]
です。
本来は新しく質問すべきところここに書かせてしまい申し訳ありません

[melian]

その場合は、

df.iloc[[0,1,2],[0,1]].mean().values

としますが、numpy.ndarray ではなくリストで欲しい場合は、

df.iloc[[0,1,2],[0,1]].mean().to_list()

とします。

[giagany]

できました。本当に感謝申し上げます。

[giagany]

すいません。if文の最後　:　が抜けてため上記のエラーが出ていましたが直したところ
invalid literal for int() with base 10
というエラーになりました。

[melian]

input() の部分で数字以外の文字を入力したのではないでしょうか。

[giagany]

input()に直したところ
The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
というエラーになりました。

[melian]

状況が分からないのですが、input というのは以下の部分の input のことです。

num = int(input('数値を入力してください：'))

プログラムを実行すると「数値を入力して下さい：」と表示されて入力待ちになるはずです。そこで、例えば abc10 などと入力すれば invalid literal for int() with base 10 と表示されるはずです。

[giagany]

状況を上手く伝えれず申し訳ありません。こちらでも色々編集しておりそのたびエラーや状況が一転し安定していない状態です。
また、分からなくなってしまったらコメントします。

[giagany]

状況を整理してきました。
abc10と入力すると invalid literal for int() with base 10というエラーになりました。
10と入力すると
The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
というエラーになり、'〇〇以上かつ□□以下ではありません。'のようになりませんでした。
if row_1st - 1 <= num <= row_1st + 1:に問題があるようで

[melian]

row_1st = df.iloc[0,0]

となっている部分を書き換えたのではありませんか？

[giagany]

そこが間違っていました。ありがとうございます。
大変お世話になりました。

Answer 1

invalid syntax

についてはif文の最後の:が抜けているのが原因です。