Python Pandas Listの要素数に対して行を追加したい

Question

やりたいこと
PythonでBook1のエクセルに横方向から縦方向へ行を追加したいです。

Book1のエクセル

created_at,title,messageId
2022-06-16T04:30:08.328Z,test1,2335791611
2022-06-17T04:30:08.328Z,test2,2335791612

実現したい内容

List=['1','2']

#リストから１要素ずつループ
for item in List:
 print(item)

 df1.loc[item,'content']="test"

のリストを読み込んだ後に
contentの列に対して１行ずつ横方向から縦方向へ１行目から行を追加したいです。
※毎回リストは1,2の数字ではないです。変化します。
Listの要素数に対して、行を追加したいです。
要素の値そのものには”今回の処理においては”意味がないです。

実現したい結果例①

created_at,title,messageId,content
2022-06-16T04:30:08.328Z,test1,2335791611,test
2022-06-17T04:30:08.328Z,test2,2335791612,test

実現したい結果例②

List=['1455','1215']の場合

created_at,title,messageId,content
2022-06-16T04:30:08.328Z,test1,2335791611,test
2022-06-17T04:30:08.328Z,test2,2335791612,test

実現したい結果例③

List=['1455','1215','1217']3個の場合

created_at,title,messageId,content
2022-06-16T04:30:08.328Z,test1,2335791611,test
2022-06-17T04:30:08.328Z,test2,2335791612,test
,,,test

実現したい結果例④

List=['1455','1215','1217','1218']4個の場合

created_at,title,messageId,content
2022-06-16T04:30:08.328Z,test1,2335791611,test
2022-06-17T04:30:08.328Z,test2,2335791612,test
,,,test
,,,test

現在の結果
appendやlocを使って３行目から行は追加されますが、
実現したい結果のように１行目から追加されないです。

1行目から追加させる方法ありますでしょうか。

もし分かる方がいましたら、教えていただけますか。
お手数ですが、ご確認をお願いします。

created_at,title,messageId,content
2022-06-16T04:30:08.328Z,test1,2335791611,
2022-06-17T04:30:08.328Z,test2,2335791612,
,,,test
,,,test

コード

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

#ファイル名
Book1=r"test.xlsx"

#Book1読み込み
df1 = pd.read_excel(Book1)

List=['1','2']

#リストから１要素ずつループ
for item in List:
 print(item)

 #行を追加
 #df1 = pd.DataFrame({'content': ["test"]})

 #df1 =  df1.append(df2)
 df1.loc[item,'content']="test"

 #エクセルへ保存
 df1.to_excel(Book1, sheet_name="sheet", index=False, header=True)

Answer 1

実現したい結果例を見る限りListの中身の値は関係ないようなので、enumerateで処理すればよいかと思います。

import pandas as pd
from io import StringIO

Book1=r"test.xlsx"

# テストデータ
s = """created_at,title,messageId
2022-06-16T04:30:08.328Z,test1,2335791611
2022-06-17T04:30:08.328Z,test2,2335791612"""
df1 = pd.read_csv(StringIO(s), dtype={'messageId':str})
df1['created_at'] = pd.to_datetime(df1['created_at']).dt.tz_localize(None)
df1.to_excel(Book1, index=False)

df1 = pd.read_excel(Book1)

List=['1455','1215','1217']
for idx, item in enumerate(List):
    df1.loc[idx,'content']="test" # itemを代入することもできる

print(df1)
#               created_at  title     messageId content
#0 2022-06-16 04:30:08.328  test1  2.335792e+09    test
#1 2022-06-17 04:30:08.328  test2  2.335792e+09    test
#2                     NaT    NaN           NaN    test

df1.to_excel(Book1, sheet_name="sheet", index=False, header=True)

Comments

[fideo]

ありがとうございます。上記の方法で問題なくできました。enumerateの勉強になりました。