質問するログイン新規登録
NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

2回答

3260閲覧

Pandas/同じ数字が続く間ごとにカウントしたい

re1313

総合スコア2

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2022/03/05 10:34

0

0

前提・実現したいこと

Pandas dataframe内のデータのカウントを行いたいのですが、

IDdata
12
14
24
13
14
17

というようなdataframeがあったとき、IDの要素で、同じ数字が連続している間ごとにカウントを行いたいです。

つまり、カウント結果がこの例だと、

カウント結果 = [2,1,3]

のような結果を得たいです。

for文を使ってカウントし続けて、IDが変わったときに別のカウンターに切り替えるというようなやり方だと遅くて、何か賢いやり方はないでしょうか。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

memo

python

1np.bincount((df["ID"] != df["ID"].shift()).cumsum())[1:]

投稿2022/03/11 06:33

kirara0048

総合スコア1399

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

ベストアンサー

python

1import pandas as pd 2import io 3 4csv_data = ''' 5ID,data 61,2 71,4 82,4 91,3 101,4 111,7 12''' 13df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data)) 14 15# 16count = ( 17 df.groupby(df['ID'].ne(df['ID'].shift().bfill()).cumsum())['data'] 18 .count().values) 19 20print(count) 21 22# 23[2 1 3]

投稿2022/03/05 11:47

編集2022/03/05 12:07
melian

総合スコア21361

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

re1313

2022/03/06 05:50

ありがとうございます!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.30%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問