Python メールアドレスの＠前後を分割したい

Question

実現したいこと

以下の様なCSVのEmailアドレス（[e-mail]）を、

Email1:elijah57
Email2:example.net
などに分割したいです。

<people.csv>
First Name,Last Name,Sex,Email,Date of birth,Job Title
Shelby,Terrell,Male,[e-mail],1945-10-26,Gamesdeveloper
Phillip,Summers,Female,[e-mail],1910-03-24,Phytotherapist
Kristine,Travis,Male,[e-mail],1992-07-02,Homeopath
Yesenia,Martinez,Male,[e-mail],2017-08-03,Marketresearcher
Lori,Todd,Male,[e-mail],1938-12-01,Veterinarysurgeon
Erin,Day,Male,[e-mail],2015-10-28,Managementofficer
Katherine,Buck,Female,[e-mail],1989-01-22,Analyst
Ricardo,Hinton,Male,[e-mail],1924-03-26,Hydrogeologist

発生している問題・分からないこと

以下を参考に、
https://yumarublog.com/python/after-the-character/#google_vignette

以下文を打つと、
t = df['Email'].partition('@')

エラーになります。
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'partition'

該当のソースコード

# Import pandas
import pandas as pd

# reading csv file 
df = pd.read_csv("people.csv")
print(df.head())

##分割
t = df['Email'].partition('@')

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

どのようにしたらよいか、分からずよろしくお願いします。

補足

特になし

Answer 1

参考サイトで学習した内容を試したいということなら，下記のように記述することができます。

この場合，df['Email'] の各要素の文字列を取り出して（s）から各々に .partition('@') を適用して結果をタプル（t）として得ていることになります。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('people.csv')

for s in df['Email']:
    t = s.partition('@')
    print('Email1:', t[0])
    print('Email2:', t[2])
# Email1: elijah57
# Email2: example.net
# Email1: bethany14
# Email2: example.com
# Email1: bthompson
# Email2: example.com
# Email1: kaitlinkaiser
# Email2: example.com
# Email1: buchananmanuel
# Email2: example.net
# Email1: tconner
# Email2: example.org
# Email1: conniecowan
# Email2: example.com
# Email1: wyattbishop
# Email2: example.com

一方，既に別回答で提案されている .str.partition('@') を用いれば df['Email'] の各要素に同様の処理を適用して結果をデータフレーム（df2）として得ることができます。下記に記述例を示します。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('people.csv')

df2 = df['Email'].str.partition('@')
df2.drop(columns=1, inplace=True)
df2.columns = ['Email1', 'Email2']

print(df2)
#            Email1       Email2
# 0        elijah57  example.net
# 1       bethany14  example.com
# 2       bthompson  example.com
# 3   kaitlinkaiser  example.com
# 4  buchananmanuel  example.net
# 5         tconner  example.org
# 6     conniecowan  example.com
# 7     wyattbishop  example.com

Answer 2

以下は pandas.Series.str.extract — pandas 2.2.3 documentation を利用する場合です。

t = df['Email'].str.extract(r'(?P<Email1>.+)@(?P<Email2>.+)')
print(t)

#            Email1       Email2
# 0        elijah57  example.net
# 1       bethany14  example.com
# 2       bthompson  example.com
# 3   kaitlinkaiser  example.com
# 4  buchananmanuel  example.net
# 5         tconner  example.org
# 6     conniecowan  example.com
# 7     wyattbishop  example.com

Answer 3

DataFrameで処理したいのであれば、以下の機能が使えるのではないでしょうか。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.partition.html