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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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1回答

353閲覧

pandasでのデータ前処理で、列名を3つづつのパターンにしたい

oobutamaru

総合スコア32

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/11/14 01:55

前提

pandasでのデータ前処理で列名を3つづつにまとめたいです。
例として

48列あったとして、連番に0~47まであります
0,1,2列は0_あ,0_い,0_う
3,4,5列は1_あ,1_い,1_う
6,7,8列は2_あ,2_い,2_う
としていきたいです。

どうしていいかわからないので、ご教示頂けましたら幸いです。

試したこと

for c in df.columns:
col_n = c //3
df = df.rename(columns={col_n'})

これで3つづつは出来ましたが0 1 2は出来ましたが、上記の処理にしたいですが
どうすればいいかわかりません。

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pig_vba

2022/11/14 02:08

c%3であまりを計算できますが、 それと["_あ","_い","_う"]のリストを生成してcol_nと結合する方法ではだめなのでしょうか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

数字の部分はc//3で、文字の部分はc%3で生成することができます。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame([[f'v{i}' for i in range(10)]]) 4print(df) 5# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6#0 v0 v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 7 8cols = {} 9for c in df.columns: 10 word = 'abc'[c%3] 11 c_new = f'{c//3}_{word}' 12 cols[c] = c_new 13 14df = df.rename(columns=cols) 15print(df) 16# 0_a 0_b 0_c 1_a 1_b 1_c 2_a 2_b 2_c 3_a 17#0 v0 v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9

投稿2022/11/14 02:12

can110

総合スコア38266

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oobutamaru

2022/11/14 02:22

ありがとうございます。 ただ、これでは、列目があ、い うしか反映できず、 長い列名 例えば、0番号 0列番号 0行番号というのに対応したい場合は どう書けばよいでしょうか?
can110

2022/11/14 02:46

「長い列名」というのが具体的にどのような列名なのが分かりませんので 0,1,2,3...列がどのような列名になるのかを具体例とともに質問本文に記載ください。
bsdfan

2022/11/14 03:44

word = ['foo', 'bar', 'buzz'][c%3] ということでしょうか?
oobutamaru

2022/11/14 03:48

そうです。 すいません。できました。ありがとうございます
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