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openpyxl

openpyxlは、Excel2007以降のファイル(xlsx/xlsm/xltx/xltm)を読み書きするためのPythonライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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テキストファイル内のデータを任意の文字数で分割し、エクセルに取り込みたい

user1134

総合スコア6

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2023/01/27 11:04

編集2023/01/27 11:09

実現したいこと

テキストファイル内のデータを任意の文字数で分割し、エクセルに取り込みたいです。

<テキストファイル>
43272895000473...

<Excel>

ABC
列名1列名2列名3
43272895000473
.........

条件

  1. テキストファイル内のデータは1行1000文字、30000行
  2. 1行を100個に分割
  3. エクセルにはA2から書き込む
  4. なるべく早く処理が可能な方法

やってみたこと

[方法1]

  1. 各行をスライスし、配列に格納
  2. openpyxlのappendでエクセルに書き込み

課題: 処理が遅い。5分経過時点で処理を止めました。

[方法2]

  1. 各行をスライスし、配列に格納
  2. カンマ区切りで結合し、.CSVで出力
  3. pandasでエクセルに書き込み

課題: 0から始まるデータが0落ちしてしまう

[方法3] ※ これからやろうとしていること

  1. 各行をスライスし、配列に格納
  2. カンマ区切りで結合し、.txtで出力
  3. テキストファイル内のデータをクリップボードにコピー
  4. A列にデータ区切り設定を入れたエクセルに貼り付け

→ 一括コピペであれば処理速度が速いかもという発想です、、、。

教えていただきたいこと

Python初心者のため、どんなやり方があるのか、どの方法が最適なのか分かりません。
今回の内容を実現するための定番の処理方法や適したライブラリなどがありましたらご教授いただきたいです。
やり方をご教授いただければまずは自分でコードを書いた上で改めて質問をしたいと思います。

補足

使用したPC
Intel(R) Core(TM) i5-8400 CPU @ 2.80GHz 2.81 GHz
RAM 16.0 GB

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回答1

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ベストアンサー

  1. 1行を100個に分割

10文字づつで分割。

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_fwf('test.csv', header=None, widths=[10]*100, dtype=str) 4df.columns = [f'列{i+1}' for i in range(100)] 5df.to_excel('output.xlsx', index=False)

イメージ説明

投稿2023/01/27 11:45

melian

総合スコア19749

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user1134

2023/01/27 12:23

ご回答いただきありがとうございます。dtypeでStringを指定すれば0落ちしないのですね!区切る桁数は固定ではなくバラバラでなので、指定の場所にカンマを挿入したテキストファイルをCSVとして読み込もうと思います。後日、コードを書いてみますので、是非また質問させていただきたいです。よろしくお願いいたします。
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