常連

### 前提・実現したいこと

openpyxlを使って、特定の行に対して罫線を引きたいと考えています（図の赤線の部分が罫線を引きたい範囲です）。
![イメージ説明](81ccdf92863d2e05850066b35fecac74.png)

行を指定し、指定した行のセルに対してfor文で最大列まで罫線を引こうとしましたが、for i in range(1, len(ws.max_column)+1)としたところTypeerrorが発生してしまいました。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-68-c714fe8bcca1> in <module>
     30 ws.cell(row=len(df_new)+5, column=1).value = '<WON>'
     31 ws.cell(row=len(df_new)+5, column=1).font = font_title
---> 32 for i in range(1, len(ws.max_column)+1):
     33     ws.cell(row=len(df_new)+6, columnns=i).border = border
     34 

TypeError: object of type 'int' has no len()
```

### 該当のソースコード

```Python
import openpyxl
from openpyxl.styles.borders import Border, Side

wb = openpyxl.load_workbook('df_all.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

side = Side(style='thin')
border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)
font_title = Font(name='メイリオ', size=20)


ws['A1'].font = font_title

ws['A2'] = '<NEW>'
ws['A2'].font = font_title

ws.cell(row=len(df_new)+5, column=1).value = '<WON>'
ws.cell(row=len(df_new)+5, column=1).font = font_title
for i in range(1, len(ws.max_column)+1): # ここがうまくいきません
    ws.cell(row=len(df_new)+6, columnns=i).border = border

wb.save('df_all.xlsx)
```

Python TypeError: object of type 'int' has no len()の解決方法について

### 実現したいこと
大量にある検査記録エクセルからロットナンバーと検査数値を抽出し、1つのエクセルにまとめたい（結合したエクセルを別に作成したい)

### 前提
日によって検査数がことなる。
検査数が1つの時は、例えばB5にロットナンバーB6に検査値が記載される。
検査数が2つの時は、さらにC5にロットナンバーC6に検査値が記載される。
(横に増える)

検査数が変わるごとに、参照数を変えたいが方法が分からないので助力を頂きたい。もし検査数が常に1つの場合はopenpyxlを使い下記コードが使えるのだが（ここまでは作成できたのだが）。。。
### 該当のソースコード

```
file_list = glob.glob("/*.xlsx")　#パスを指定しエクセルを取得
for file in file_list:
    wb = px.load_workbook(file)
    ws = wb['Sheet1']
    Lot=ws['B5'].value
    Value=ws['B6'].value
    worksheet = wb.create_sheet(title='nw')
    ws = wb['nw']
    ws['A2'] = Lot
    ws['B2'] = Value
    f_name = Lot + '_00.xlsx'
    #コピー作成
    wb.save('./copy/'+f_name)
#フォルダ内のxlsx名をすべて取得
file_list02 = glob.glob("./copy/*.xlsx")
# pandasのデータフレーム化
list = []
for file in file_list02:
    list.append(pd.read_excel(file))
# 一つにまとめたエクセルファイルを保存
df = pd.concat(list)
print(df)
sum_name = 'sumdata.xlsx'
date= str(datetime.date.today())
df.to_excel('./copy/'+date+sum_name)
wb02 = px.load_workbook('./copy/'+date+sum_name)
ws02 = wb02['Sheet1']
ws02.delete_cols(1) 
ws02['A1'] = 'LotNo'
ws02['B1'] = 'Atai'
wb02.save('./copy/'+date+sum_name)
df = pd.read_excel('./copy/'+date+sum_name, index_col=0)
-----
エクセル内における例
IF 検査数が1
|No_a12|
|1050|
IF 検査数が3
|No_a12|No_b12|No_c12|
|1050|1100|1300|

検査数が異なるエクセルが大量に混在している。


大量にある検査記録エクセルからロットナンバーと検査数値を抽出し、1つのエクセルにまとめたい

### 実現したいこと

Pythonでエクセルからデータ抽出を記載されているまま（書式なし）で
抽出したい

### 前提

以下のコードではopenpyxlを使用していますが、他のライブラリを使用しても大丈夫です。

import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('分析結果.xlsx')
sheet = workbook['Sheet1']
value = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(value)

1行1列目に「2022/12」と記載されているのですが
printで出力すると2022-12-01 00:00:00と出力されてしまいます。
※ユーザー定義「yyyy/mm」になっています。

これをそのままの形「2022/12」で出力するにはどうすればよいでしょうか


Python　エクセルからのデータ抽出で記載されているまま抽出したい

### 実現したいこと

ここに実現したいことを箇条書きで書いてください。
- pythonのopenpyxlを用いて規格をそろえた散布図を、Excelワークブック内の全シートについて作成したい

### 前提

プログラミングを触り始めて1か月弱の初級者です。
研究の中で同じような散布図を作る機会が多くなりそうなので、pythonのopenpyxlを用いて、Excelのxyデータをもとにタイトルや軸の間隔などの規格をそろえたグラフを自動的に作成できるようプログラムを書いています。

基本的なグラフの作り方については↓を

https://syachiku-python.com/python-%e5%88%9d%e5%bf%83%e8%80%85%e3%81%ae%e3%81%9f%e3%82%81%e3%81%ae%e3%82%a8%e3%82%af%e3%82%bb%e3%83%ab-%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab%e3%81%a8%e3%82%bb%e3%83%ab%e4%bb%a3/

Excelシートのループについては以下のサイトを参考にしました。
https://qiita.com/AkioTakamoto/items/9d2ff4c7cc077d59d607

グラフ単体の出力まではうまくいったのですがすべてのシートに対して同様に処理しようとするとリストが出力される以外何も起きませんでした。どこが間違っているか、はたまた根本的にやり方を変えた方が良いかなどありましたらご教示いただけますと幸いです。

どうぞよろしくお願いいたします。

※プライバシー保護のため軸ラベルなどの名前は適当にしていますことご了承ください


### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージは出ていません。ただ、指定したワークブックのシートのリストが出力される以外何も起きません。
```

### 該当のソースコード

```python
# -*- coding: utf-8 -*-
#必要なモジュールをインポートする
import openpyxl
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.chart import ScatterChart, LineChart, Reference, Series
from openpyxl.chart.shapes import GraphicalProperties
from openpyxl.chart.layout import Layout, ManualLayout
from openpyxl.chart.text import RichText
from openpyxl.drawing.text import Paragraph, ParagraphProperties, CharacterProperties, Font, RichTextProperties
from openpyxl.drawing.line import LineProperties
from copy import deepcopy

File="matome.xlsx"
 
#使うエクセルファイルを指定する。
wb = openpyxl.load_workbook(File)

#Book内のすべてのsheet名リストを取得
sheetnames = wb.sheetnames
print(sheetnames)

#sheet名リストから1つずつsheet名を取りだす
for sheetname in sheetnames:
    sheet = wb[sheetname]
    #散布図のインスタンスの作成。グラフの大きさ、タイトル、軸ラベル、スタイル指定
    chart = ScatterChart()
    chart.title = "散布図"
    chart.style = 13
    chart.x_axis.title = 'ｘ[m]'
    chart.y_axis.title = 'ｙ[m]'
    chart.height = 15
    chart.width = 25
    #列の指定、行の初めの指定、行の終わりの指定(上、左からn番目)
    xvalues = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=28)
    values = Reference(ws, min_col=3, min_row=2, max_row=28)
    #グラフ化
    series = Series(values, xvalues, title_from_data=True)
    #作成したチャートに追加
    chart.series.append(series)
    #マーカーの種類・サイズ・色合いを変える。ラインの色を変える
    chart.series[0].marker.symbol = "triangle"
    chart.series[0].marker.size = 8
    chart.series[0].marker.graphicalProperties.solidFill = "FF0000"
    chart.series[0].marker.graphicalProperties.line.solidFill = "0000FF"
    chart.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "0000FF"



    #XYそれぞれの軸の最大・最少を指定し、グラフの範囲を規定する。また、目盛の間隔を指定する
    chart.x_axis.scaling.min = 0
    chart.y_axis.scaling.min = 0
    chart.x_axis.scaling.max = 250
    chart.y_axis.scaling.max = 250
    chart.x_axis.majorUnit = 25
    chart.y_axis.majorUnit = 50
    #X軸とY軸のフォーマットを変更する　それぞれの色やプロットの種類　wは謎
    chart.x_axis.tickLblPos = "low"
    chart.x_axis.majorGridlines.spPr = GraphicalProperties(ln=LineProperties(solidFill= "696969", w=0.01*12700, prstDash="dot"))
    chart.y_axis.majorGridlines.spPr = GraphicalProperties(ln=LineProperties(solidFill= "696969", w=0.01*12700))
    #XYのグリッド線をオフにする
    chart.x_axis.majorGridLines = None
    chart.y_axis.majorGridLines = None
    #タイトルとx軸, y軸のラベルの書式を変える
    char_properties = CharacterProperties(latin=Font(typeface='Meiryo UI'), sz=1400, b=True, solidFill="000000")
    paragraph_properties = ParagraphProperties(defRPr=char_properties)
    chart.title.tx.rich.p[0].pPr = paragraph_properties
    chart.x_axis.title.tx.rich.p[0].pPr = paragraph_properties
    chart.y_axis.title.tx.rich.p[0].pPr = paragraph_properties

    chart.x_axis.title.layout = Layout(ManualLayout(x = 0.45, y = 0.92, xMode="edge", yMode="edge"))
    chart.y_axis.title.layout = Layout(ManualLayout(x = 0.02, y = 0.5, xMode="edge", yMode="edge"))

   
    #グラフを描画する位置をセルで指定する。
    ws.add_chart(chart, "D2")


#ファイルを保存する
wb.save('matome.xlsx') 

#1つのシートについてグラフ単体の出力に成功したソースコード
# -*- coding: utf-8 -*-
#いろいろ必要なモジュールをインポートする
import openpyxl
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.chart import ScatterChart, LineChart, Reference, Series
from openpyxl.chart.shapes import GraphicalProperties
from openpyxl.chart.layout import Layout, ManualLayout
from openpyxl.chart.text import RichText
from openpyxl.drawing.text import Paragraph, ParagraphProperties, CharacterProperties, Font, RichTextProperties
from openpyxl.drawing.line import LineProperties
from copy import deepcopy
 
#使うエクセルファイル、シートを指定する。ワークシートの名前も指定する。
wb = load_workbook('matome.xlsx')
ws = wb['A']
ws.title = 'A'
#散布図のインスタンスの作成。グラフの大きさ、タイトル、軸ラベル、スタイル指定
chart = ScatterChart()
chart.title = "散布図"
chart.style = 13
chart.x_axis.title = 'ｘ[m]'
chart.y_axis.title = 'ｙ[m]'
chart.height = 15
chart.width = 25
#列の指定、行の初めの指定、行の終わりの指定(上、左からn番目)
xvalues = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=28)
values = Reference(ws, min_col=3, min_row=2, max_row=28)
#グラフ化
series = Series(values, xvalues, title_from_data=True)
#作成したチャートに追加
chart.series.append(series)
#マーカーの種類・サイズ・色合いを変える。ラインの色を変える
chart.series[0].marker.symbol = "triangle"
chart.series[0].marker.size = 8
chart.series[0].marker.graphicalProperties.solidFill = "FF0000"
chart.series[0].marker.graphicalProperties.line.solidFill = "0000FF"
chart.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "0000FF"



#XYそれぞれの軸の最大・最少を指定し、グラフの範囲を規定する。また、目盛の間隔を指定する
chart.x_axis.scaling.min = 0
chart.y_axis.scaling.min = 0
chart.x_axis.scaling.max = 250
chart.y_axis.scaling.max = 250
chart.x_axis.majorUnit = 25
chart.y_axis.majorUnit = 50
#X軸とY軸のフォーマットを変更する　それぞれの色やプロットの種類　wは謎
chart.x_axis.tickLblPos = "low"
chart.x_axis.majorGridlines.spPr = GraphicalProperties(ln=LineProperties(solidFill= "696969", w=0.01*12700, prstDash="dot"))
chart.y_axis.majorGridlines.spPr = GraphicalProperties(ln=LineProperties(solidFill= "696969", w=0.01*12700))
#XYのグリッド線をオフにする
chart.x_axis.majorGridLines = None
chart.y_axis.majorGridLines = None
#タイトルとx軸, y軸のラベルの書式を変える
char_properties = CharacterProperties(latin=Font(typeface='Meiryo UI'), sz=1400, b=True, solidFill="000000")
paragraph_properties = ParagraphProperties(defRPr=char_properties)
chart.title.tx.rich.p[0].pPr = paragraph_properties
chart.x_axis.title.tx.rich.p[0].pPr = paragraph_properties
chart.y_axis.title.tx.rich.p[0].pPr = paragraph_properties

chart.x_axis.title.layout = Layout(ManualLayout(x = 0.45, y = 0.92, xMode="edge", yMode="edge"))
chart.y_axis.title.layout = Layout(ManualLayout(x = 0.02, y = 0.5, xMode="edge", yMode="edge"))

#凡例のフォーマットを変更する　リッチテキストとして取り扱う
char_properties = CharacterProperties(latin=Font(typeface='Meiryo UI'), sz=800, b=False)
paragraph_properties = ParagraphProperties(defRPr=char_properties)
rich_text = RichText(p=[Paragraph(pPr=paragraph_properties, endParaRPr=char_properties)])
chart.legend.txPr = rich_text

#凡例の置く位置を変える　最少が0、最大が1　弄ってみるしかない 
chart.legend.layout = Layout(manualLayout = ManualLayout(
        yMode='edge',
        xMode='edge',
        x=0.9, y=0.1,
        h=0.1, w=0.1
    ))

#グラフを置く位置をセルで指定する。
ws.add_chart(chart, "D2")

#指定した場所にセーブする
wb.save('matome.xlsx') 
```

### 試したこと
最後の「ファイルを保存する」もインテンドを下げて実行した→リストの出力すらなくなった。エラーも出ない。インテンドを下げないままではExcelファイルを開いたままだと出ていたpermission deniedのエラーも出なくなった。


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

windows10、テキストエディタはjupyter noteを使用。　Anacondaは未インストール　Python3.11.1


Pythonのopenyxlを用いて、規格をそろえたグラフをファイル内のすべてのシートについて作成したい

### 実現したいこと・前提

以下のような事を実行するPythonファイルを作成してほしい。

ある名前のExcelファイルがあり、各列に情報が並んでいる。
各列には必ず、「学歴」、「キャンパス情報」、「大学時代の経験」、「経歴」、「学生にお話できること」、「学生からのコメント」の文字列がありますが、必ずしも同じ行にはありません。

上記の文字列は、情報の境目であり、その文字列の前後に情報があります。

これを見やすくするため、「学歴」、「キャンパス情報」、「大学時代の経験」、「経歴」、「学生にお話できること」、「学生からのコメント」の文字列を同じ行に揃えたいです。

具体的な作業イメージは、以下のような感じです。
１．各列の「学歴」の文字列を探し、一番下の「学歴」の文字列がある行の位置を確認する。
２．各列の「学歴」の文字列より下の情報を、１．で確認した行で先頭にするように移す。（例：１．で確認した行が37行目であるとする。A列の情報が、1行目から120行目まであるとする。A列の「学歴」が21行目だとする。その場合、A列の「学歴」を先頭とする100行の情報を、先頭の「学歴」が37行目になるように下に移す。その場合、A列は21-36行目は空白になる。これを、情報がある全ての列で行う。）
３．「キャンパス情報」、「大学時代の経験」、「経歴」、「学生にお話できること」、「学生からのコメント」の文字列でも、１．及び２．を実行する。

これを実行するPythonコードを作成してください。



### 発生している問題

以下のコードを実行したのですが、元のファイルと全く同じファイルが出力されます。原因がどこにあるかが分かりません。

### 該当のソースコード

```Python
import openpyxl

# Excelファイルを開く
wb = openpyxl.load_workbook("sample.xlsx")
ws = wb.worksheets[1] # 左から2番目のシートに目的情報がある。

# 検索するキーワード
keywords = ['学歴', 'キャンパス情報', '大学時代の経験', '経歴', '学生にお話できること', '学生からのコメント']

# シート内の各列に対して処理を実行する
for col in ws.iter_cols():
    # 列の先頭セルの値がキーワードのリストに含まれる場合
    if col[0].value in keywords:
        keyword = col[0].value

        # キーワードのある行を検索
        keyword_row = None
        for cell in col:
            if cell.value == keyword:
                keyword_row = cell.row
                break

        # キーワードが見つからない場合はスキップ
        if keyword_row is None:
            continue

        # 各列の情報をキーワードがある行に移動する
        for column in ws.iter_cols():
            # 列の先頭セルの値がキーワードである場合、スキップ
            if column[0].value == keyword:
                continue

            # キーワードがある列に情報がない場合、スキップ
            if column[keyword_row - 1].value is None:
                continue

            # 情報を移動する
            move_rows = keyword_row - column[0].row
            for i, cell in enumerate(column):
                # キーワードのある行より上にある情報はスキップする
                if i < keyword_row - 1:
                    continue

                # 移動先の行がシートの範囲外の場合はスキップする
                if i + move_rows >= len(column) or i + move_rows < 0:
                    continue

                # 情報を移動する
                column.move_range(start_index=i, end_index=i, rows=move_rows)

# Excelファイルを上書き保存する
wb.save("output_new.xlsx")

```

### 試したこと


下記の修正コードも実行したのですが、結果は変わりませんでした。

```Python

import openpyxl

# Excelファイルを開く
wb = openpyxl.load_workbook("sample.xlsx")
ws = wb.worksheets[1] # 左から2番目のシートに目的情報がある。

# 検索するキーワード
keywords = ['学歴', 'キャンパス情報', '大学時代の経験', '経歴', '学生にお話できること', '学生からのコメント']

# シート内の各列に対して処理を実行する
for col in ws.columns:
    # 列の先頭セルの値がキーワードのリストに含まれる場合
    if col[0].value in keywords:
        keyword = col[0].value

        # キーワードのある行を検索
        keyword_row = None
        for cell in col:
            if cell.value == keyword:
                keyword_row = cell.row
                break

        # キーワードが見つからない場合はスキップ
        if keyword_row is None:
            continue

        # 各列の情報をキーワードがある行に移動する
        for column in ws.columns:
            # 列の先頭セルの値がキーワードである場合、スキップ
            if column[0].value == keyword:
                continue

            # キーワードがある列に情報がない場合、スキップ
            if column[keyword_row - 1].value is None:
                continue

            # 情報を移動する
            move_rows = keyword_row - 1 - column[0].row
            for i, cell in enumerate(column):
                # キーワードのある行より上にある情報はスキップする
                if cell.row < keyword_row:
                    continue
                # 移動先の行がシートの範囲外の場合はスキップする
                if cell.row + move_rows > ws.max_row:
                    continue
                # 情報を移動する
                ws.cell(row=cell.row+move_rows, column=cell.column).value = cell.value

# Excelファイルを上書き保存する
wb.save("output_new.xlsx")

```


Pythonを用いてExcelのデータを整理したい。

### 実現したいこと

GoogleColabの読み込みエラーの解消をしたい。
以前は正常に動作していたデータですが
アップデートなのか何らかの仕様変更？で影響が出ているので
原因を知りたいです。

また、もっと良い書き方が出来ればと思ってますが
ご指摘いただけないでしょうか。


以下の辺りでエラーが生じています。
---------------------------
filepath = xlsx_files[0]

def extract(filepath):
  _df = pd.read_excel(filepath,sheet_name='円', header=None)
  _df2 = pd.read_excel(filepath,sheet_name='ドル', header=None)
--------------------------**



### 発生している問題・エラーメッセージ

以下のようなエラーメッセージが出ています。

```
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-6f46388507d4> in <module>
     28 
     29 for filepath in xlsx_files:
---> 30   _dfs = extract(filepath)
     31   dfs = pd.concat([dfs, _dfs])
     32 

9 frames
<ipython-input-4-6f46388507d4> in extract(filepath)
     15 
     16 def extract(filepath):
---> 17   _df = pd.read_excel(filepath,sheet_name='円', header=None)
     18   _df2 = pd.read_excel(filepath,sheet_name='ドル', header=None)
     19   _df2 = _df2[1:]

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/util/_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs)
    309                     stacklevel=stacklevel,
    310                 )
--> 311             return func(*args, **kwargs)
    312 
    313         return wrapper

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/io/excel/_base.py in read_excel(io, sheet_name, header, names, index_col, usecols, squeeze, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, parse_dates, date_parser, thousands, comment, skipfooter, convert_float, mangle_dupe_cols, storage_options)
    362     if not isinstance(io, ExcelFile):
    363         should_close = True
--> 364         io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine)
    365     elif engine and engine != io.engine:
    366         raise ValueError(

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/io/excel/_base.py in __init__(self, path_or_buffer, engine, storage_options)
   1231         self.storage_options = storage_options
   1232 
-> 1233         self._reader = self._engines[engine](self._io, storage_options=storage_options)
   1234 
   1235     def __fspath__(self):

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/io/excel/_openpyxl.py in __init__(self, filepath_or_buffer, storage_options)
    520         """
    521         import_optional_dependency("openpyxl")
--> 522         super().__init__(filepath_or_buffer, storage_options=storage_options)
    523 
    524     @property

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/io/excel/_base.py in __init__(self, filepath_or_buffer, storage_options)
    418             self.handles.handle.seek(0)
    419             try:
--> 420                 self.book = self.load_workbook(self.handles.handle)
    421             except Exception:
    422                 self.close()

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/io/excel/_openpyxl.py in load_workbook(self, filepath_or_buffer)
    531         from openpyxl import load_workbook
    532 
--> 533         return load_workbook(
    534             filepath_or_buffer, read_only=True, data_only=True, keep_links=False
    535         )

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/openpyxl/reader/excel.py in load_workbook(filename, read_only, keep_vba, data_only, keep_links, rich_text)
    344     reader = ExcelReader(filename, read_only, keep_vba,
    345                          data_only, keep_links, rich_text)
--> 346     reader.read()
    347     return reader.wb

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/openpyxl/reader/excel.py in read(self)
    301             self.read_worksheets()
    302             action = "assign names"
--> 303             self.parser.assign_names()
    304             if not self.read_only:
    305                 self.archive.close()

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/openpyxl/reader/workbook.py in assign_names(self)
    107                 reserved = defn.is_reserved
    108                 if reserved is None:
--> 109                     sheet.defined_names[name] = defn
    110 
    111                 elif reserved == "Print_Titles":

AttributeError: 'ReadOnlyWorksheet' object has no attribute 'defined_names'
```

### 該当のソースコード

```Python 3.8.10
import openpyxl
import pandas as pd
import os
from glob import glob
from natsort import natsorted
%load_ext google.colab.data_table
from pathlib import Path
%cd '/content'

xlsx_dir = Path("./")
xlsx_files = sorted(xlsx_dir.glob("*.xlsx")) #or xlsx

filepath = xlsx_files[0]

def extract(filepath):
  _df = pd.read_excel(filepath,sheet_name='円', header=None)
  _df2 = pd.read_excel(filepath,sheet_name='ドル', header=None)
  _df2 = _df2[1:]
  _dfs = pd.concat([_df,_df2], ignore_index=True)
  columns = _dfs.iloc[0,[3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52]]
  dfs = _dfs.iloc[1:120, [3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52]]
  dfs.columns = columns
  #dfs.shift(-1)
  return dfs

dfs = pd.DataFrame()

for filepath in xlsx_files:
  _dfs = extract(filepath)
  dfs = pd.concat([dfs, _dfs])

dfs.dropna(subset=['伝票日付'], how='any', inplace=True)
dfs.replace('-', float('NaN'), inplace=True)

_dir = "/content/output"
 
if not os.path.exists(_dir):
    # ディレクトリが存在しない場合、ディレクトリを作成する
    os.mkdir(_dir)

#df.to_csv("/content/output/ledgertable_output.csv", sep=",") 
dfs.to_excel('/content/output/revenuesheet_2021.xlsx', index=False )
```

### 試したこと

openpyxl の同バージョンの再インストールをしましたが現象変わりませんでした。


アドバイスいただけると大変助かります。
よろしくお願いいたします。


[Openpyxl] GoogleColab 上で読み込みエラーが発生してしまう。以前は正常に動作していたデータです。

### 前提・実現したいこと
フォントカラーや打消し線など複数の書式設定が行われているセルを、
他のシートのセルにコピーしたいです。


### 発生している問題・エラーメッセージ
openpyxlにて上記処理を実装しようとしていますが、
書式が反映されません。

### 該当のソースコード

```Python
import openpyxl as px
from copy import copy

wb = px.load_workbook('Book1.xlsx')
from_ws = wb['Sheet1']
to_ws = wb['Sheet2']

from_cell = from_ws['A1']
to_cell = to_ws['A1']

# cellの値をコピー
to_cell.value = from_cell.value

# cellのスタイルをコピー
if from_cell.has_style:
    to_cell._style = copy(from_cell._style)
　　

wb.save('Book1.xlsx')
```

### 試したこと
セル全体に対する書式設定（＝Excel画面上部のリボン等から設定）は反映されますが、
セル内文字列に対する書式設定（=セルをダブルクリックして一部の文字を選択して設定）は反映されませんでした。
openpyxlの仕様とあきらめた方が良いでしょうか。
それとも別の適したライブラリがあるのでしょうか。


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Python 3.8.10
openpyxl 3.0.5
MS Office 365

PythonでExcelセル内文字列の書式コピーをしたい

### 実現したいこと
PythonライブラリのOpenpyxlを使用してxlsxファイルを読み込んで保存した時に図形情報が失われないようにしたいです。

### 前提

現在PythonのOpenpyxlを使用してxlsxファイルを読み込んで処理を行い、保存するといったことを行っています。
(xlsxファイルには画像や図形が含まれています)

まずは手始めにファイルを読み込んで保存する動作を行ったのですが、その際に図形情報が消えていることに気づきました。
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-02-13/f54c7323-7430-4dca-b09b-44017cf8b8dc.png)

初めは画像も消えていたのですが公式ドキュメントを参考にPillowをインストールすることで消えなくなりました。
しかし図形に関しては改善方法が見当たりませんでした。

openpyxlを使用してファイルの読み込み、保存を行った際に図形情報を消えないようにする方法は何かございませんでしょうか。

### 発生している問題


Openpyxlを使用してxlsxファイルを読み込んで保存した時に図形情報が失われる。


### 該当のソースコード

```python
import openpyxl

path = "test_input.xlsx"
wb = openpyxl.load_workbook(path)
wb.save("test.xlsx")
wb.close()
```


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.9.13
openpyxl 3.1.0
Pillow 9.4.0
ex-xmlfile 1.1.0
Windows10
