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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Yolov3(もしくはYolov5)をPythonのソースコード内で呼び出す方法

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2回答

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184閲覧

投稿2022/09/29 05:30

前提

閲覧して頂きありがとうございます.
現在大学の研究においてOpenCVを用いて動画に対してフレームカット処理を行い,それらの画像に対して物体検出(主に人)を行おうとしています.

実現したいこと

以下の画像のようにターミナルから実行を行い検出を行える環境は構築いたしました.
よってこの結果をpythonのソースコード内から呼び出して出力結果として同じものを出力したいと思っています.
ファイルのimportなどの部分が関連してくると思っているのですがファイルの呼び出し等の知識が乏しく,ご教示いただけると幸いです.

イメージ説明

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python 3.10.4
Mac
pytorch_Yolov3

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kazto

2022/09/29 05:38

> 以下の画像のようにターミナルから実行を行い検出を行える環境は構築いたしました. どのような手順で何をやったかを示していただかないと、アドバイスのしようがないかと思います。
arapon516

2022/09/29 06:00

ご指摘ありがとうございます,基本的にはこちらのサイトの方を参照させて頂いて実装させていただきました.https://pystyle.info/pytorch-yolov3-how-to-use-pretrained-model/ そして該当サイトに書かれているコード等も試してみたのですがImport "yolov3.detector" could not be resolvedとなり,呼び出せない状況です.
jbpb0

2022/09/29 07:18

> Import "yolov3.detector" could not be resolved https://pystyle.info/pytorch-yolov3-how-to-use-pretrained-model/ の「画像から人を検出する」の 「yolov3_path に git clone した pytorch_yolov3 ディレクトリのパスを指定してください。」 がちゃんとできてたら、 https://github.com/nekobean/pytorch_yolov3/blob/main/yolov3/detector.py がインポートできるはず sys.path.append(str(yolov3_path)) のすぐ下に、 import sys import pprint pprint.pprint(sys.path) を追加して実行したら、「sys.path」に登録されてるパスが表示されますので、それを見てpytorch_yolov3のパスが正しく設定されてるかを確認してみてください 「yolov3_path = Path("...」で指定するパスは、絶対パスの方がいいかも
arapon516

2022/09/29 08:44

絶対パスにすることでうまく行きました.ありがとうございます....!! お二方ともご丁寧に対応してくださってありがとうございました!! YOLOv5でもできるように頑張ります...!

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