[Python]グラフ表示 matplotlib 構文？

Question

###質問
グラフを表示させたいです。
list_If = calc.calculate(str(y), 1, imp_name)の部分で
別のソフトに値を渡して計算、その後matplotlibで
list_Ifの1列目を取得してグラフに表示したいです。

###該当のソースコード

x = np.arange(0, 0.1, 0.01)       
for y in x:
    list_If = calc.calculate(str(y), 1, imp_name)
plt.plot(x,list_If[1])
plt.show()

###4行目にprint list_Ifをいれて実行したものです
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
[1.2010951122259268e-25, 0.0013250424546335556, 0.0023385275984241635, 0.0, 0.0, 0.0, 0.00026307990166213617, 0.00021906822254703632, 0.0, 0.0]
[2.3985655270855186e-25, 0.0026496848519975448, 0.0046764884473628988, 0.0, 0.0, 0.0, 0.00052611109830433224, 0.00043810247642454543, 0.0, 0.0]
[3.5924221832887825e-25, 0.0039739273128761767, 0.0070138826841696479, 0.0, 0.0, 0.0, 0.00078909359894335578, 0.00065710276689977926, 0.0, 0.0]
[4.7826759865343751e-25, 0.0052977699580185793, 0.0093507104461657119, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0010520274125945545, 0.00087606909923889178, 0.0, 0.0]
[5.9693378096096009e-25, 0.0066212129081383124, 0.011686971870638115, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0013149125482716988, 0.0010950014787075662, 0.0, 0.0]
[7.1524184924895144e-25, 0.0079442562839104388, 0.014022667094839595, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0015777490149865075, 0.0013138999105705446, 0.0, 0.0]
[8.331928842435994e-25, 0.0092669002059749504, 0.016357796255990757, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0018405368217494376, 0.0015327644000914715, 0.0, 0.0]
[9.507879634096503e-25, 0.010589144794934792, 0.018692359491278992, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0021032759775688951, 0.0017515949525338343, 0.0, 0.0]
[1.0680281609602482e-24, 0.011910990171356869, 0.021026356937858478, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0023659664914520242, 0.0019703915731597087, 0.0, 0.0]

Comments

[magichan]

質問を見る限り、データは 10x10 の数値が得られているようですが、このデータをどのような形式で表示したいのでしょうか？ 質問のコードでは、単に２列目のデータ10個を横に並べてラインチャートを作成しているだけのようですが、それで問題ありませんか？

[退会済みユーザー]

横軸に0~0.09まで0.01ずつ縦軸に１０行１０列のうちから1列目を10個取り出して0~0.09に対応させたく思っています
※先ほど誤って２列目と表記しておりました。

Answer 1

行ではなく、列を表示したいということでしょうか？
もしくは上書きしてしまっている結果を表示したいということでしょうか？
とりあえず思いつくものをソースにしてみました。
こんな実装でいかがでしょうか？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

x = np.arange(0, 0.1, 0.01)
# 一列目表示
list_If=[]
for y in x:
    list_If.append(calc.calculate(str(y), 1, imp_name)) # リストへため込む
ndarray=np.array(list_If) # ndarray型へキャスト
plt.plot(x,ndarry[:,0]) # 全行の０列目を指定してplot
plt.show() #出力

# 同一のグラフに列ごとにplot
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,ndarry[:,idx], label=idx)
plt.legend()
plt.show()

# 同一のグラフに行ごとにplot
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,ndarry[idx], label=idx)
plt.legend()
plt.show()

# 別々のグラフに列ごとにplot
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,ndarry[:,idx], label=idx)
    plt.legend()
    plt.show()

# 別々のグラフに行ごとにplot
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,ndarry[idx], label=idx)
    plt.legend()
    plt.show()

Comments

[退会済みユーザー]

回答ありがとうございます。用いていた関数を参考にさせていただきました。

Answer 2

まず、データ取得の部分ですが、
現状では

for y in x:
    list_If = calc.calculate(str(y), 1, imp_name)

とループ毎に list_If を上書きしてしまっております。

最終的に list_If には 10行目　のデータのみが残ります

ですので

list_If = []
for y in x:
    d = calc.calculate(str(y), 1, imp_name)
    list_If.append(d)

のように、まず空のリストを準備して、ループで得られるデータをリストに追記するように修正してください。

次に上記のデータから２列目のデータを取得する方法ですが、numpy を使うのが簡単化と思います。（行列データとして扱う）

x軸のデータと合わせて記述するとこんな感じになるかと思います。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array(list_If)
x = np.arange(0.0, 0.1, 0.01)
y = data.T[1]
plt.plot(x, y)
plt.show()

Comments

[退会済みユーザー]

回答ありがとうございます。お手数おかけしました。

Answer 3

nitoageさんの回答と同じですが、途中までコード書いてたので。
.appendにて１列目のみ、または行列全体を保持しておけばよいと思います。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def dummy_calc(y):
    datas = [
        [0.0,                    0.0,                   0.0,                   0.0, 0.0, 0.0, 0.0,                    0.0,                    0.0, 0.0],
        [1.2010951122259268e-25, 0.0013250424546335556, 0.0023385275984241635, 0.0, 0.0, 0.0, 0.00026307990166213617, 0.00021906822254703632, 0.0, 0.0],
        [2.3985655270855186e-25, 0.0026496848519975448, 0.0046764884473628988, 0.0, 0.0, 0.0, 0.00052611109830433224, 0.00043810247642454543, 0.0, 0.0],
        [3.5924221832887825e-25, 0.0039739273128761767, 0.0070138826841696479, 0.0, 0.0, 0.0, 0.00078909359894335578, 0.00065710276689977926, 0.0, 0.0],
        [4.7826759865343751e-25, 0.0052977699580185793, 0.0093507104461657119, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0010520274125945545,  0.00087606909923889178, 0.0, 0.0],
        [5.9693378096096009e-25, 0.0066212129081383124, 0.011686971870638115,  0.0, 0.0, 0.0, 0.0013149125482716988,  0.0010950014787075662,  0.0, 0.0],
        [7.1524184924895144e-25, 0.0079442562839104388, 0.014022667094839595,  0.0, 0.0, 0.0, 0.0015777490149865075,  0.0013138999105705446,  0.0, 0.0],
        [8.331928842435994e-25,  0.0092669002059749504, 0.016357796255990757,  0.0, 0.0, 0.0, 0.0018405368217494376,  0.0015327644000914715,  0.0, 0.0],
        [9.507879634096503e-25,  0.010589144794934792,  0.018692359491278992,  0.0, 0.0, 0.0, 0.0021032759775688951,  0.0017515949525338343,  0.0, 0.0],
        [1.0680281609602482e-24, 0.011910990171356869,  0.021026356937858478,  0.0, 0.0, 0.0, 0.0023659664914520242,  0.0019703915731597087,  0.0, 0.0]
    ]
    return datas[int(float(y) * 100)]


x = np.arange(0, 0.1, 0.01)
list_If1 = []   # 方法1.1列目のみを保持
list_Ifs = []   # 方法2.行列（２次元）を保持
for y in x:
    ret = dummy_calc(str(y)) # 計算結果は1行10列
    list_If1.append( ret[1]) # 方法1
    list_Ifs.append( ret)    # 方法2
    list_If = ret

# ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (10,) and (1,)
#plt.plot(x,list_If[1])

# 方法1
plt.plot(x,list_If1)
plt.show()

# 方法2
calc_x = np.array( list_Ifs)
plt.plot(x,calc_x[:,1]) # 1列目
plt.show()

# 同一のグラフに列ごとにplot nitoageさんの回答を参考に
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,calc_x[:,idx], label=idx)
plt.legend()
plt.show()

# 同一のグラフに行ごとにplot nitoageさんの回答を参考に
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,calc_x[idx], label=idx)
plt.legend()
plt.show()

Comments

[退会済みユーザー]

回答ありがとうございます。参考にさせていただきました。

Answer 4

皆さまの回答を参考にさせていただきグラフを表示させることができました。
ご教授頂いたappend関数、array関数大変参考になりました。

Answer 5

ソース視る限り、xとlist_Ifの1列目の折れ線グラフが問題なく作成されそうです。

このソースを見てあえて何かを言うとしたらインポートをしてないぐらいですが。。。
そういうことですか？？

import matplotlib.pyplot as plt

Comments

[退会済みユーザー]

回答ありがとうございます。全文をお見せすると質問が難しくなると思い、一部しか掲載しておりませんでした。同様のimportはしてあります。

[Yuki_S]

だとしますと、少なくともprintしたデータとnp.rangeで作成したX,Yで普通にPython2.7のIDEがPyscripterの環境においてプロットすることができました。

[Yuki_S]

あ、1「列」目か・・・見間違いしました。
Tanakaさんのだと1行目とｘのプロットになりますね。

やり方は他の方が回答しているので、割愛。すみません。