[Python]グラフ表示 matplotlib 構文？

行ではなく、列を表示したいということでしょうか？
もしくは上書きしてしまっている結果を表示したいということでしょうか？
とりあえず思いつくものをソースにしてみました。  
こんな実装でいかがでしょうか？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

x = np.arange(0, 0.1, 0.01)
# 一列目表示
list_If=[]
for y in x:
    list_If.append(calc.calculate(str(y), 1, imp_name)) # リストへため込む
ndarray=np.array(list_If) # ndarray型へキャスト
plt.plot(x,ndarry[:,0]) # 全行の０列目を指定してplot
plt.show() #出力

# 同一のグラフに列ごとにplot
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,ndarry[:,idx], label=idx)
plt.legend()
plt.show()

# 同一のグラフに行ごとにplot
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,ndarry[idx], label=idx)
plt.legend()
plt.show()

# 別々のグラフに列ごとにplot
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,ndarry[:,idx], label=idx)
    plt.legend()
    plt.show()

# 別々のグラフに行ごとにplot
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,ndarry[idx], label=idx)
    plt.legend()
    plt.show()

nitoageさんの回答と同じですが、途中までコード書いてたので。
.appendにて１列目のみ、または行列全体を保持しておけばよいと思います。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def dummy_calc(y):
    datas = [
        [0.0,                    0.0,                   0.0,                   0.0, 0.0, 0.0, 0.0,                    0.0,                    0.0, 0.0],
        [1.2010951122259268e-25, 0.0013250424546335556, 0.0023385275984241635, 0.0, 0.0, 0.0, 0.00026307990166213617, 0.00021906822254703632, 0.0, 0.0],
        [2.3985655270855186e-25, 0.0026496848519975448, 0.0046764884473628988, 0.0, 0.0, 0.0, 0.00052611109830433224, 0.00043810247642454543, 0.0, 0.0],
        [3.5924221832887825e-25, 0.0039739273128761767, 0.0070138826841696479, 0.0, 0.0, 0.0, 0.00078909359894335578, 0.00065710276689977926, 0.0, 0.0],
        [4.7826759865343751e-25, 0.0052977699580185793, 0.0093507104461657119, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0010520274125945545,  0.00087606909923889178, 0.0, 0.0],
        [5.9693378096096009e-25, 0.0066212129081383124, 0.011686971870638115,  0.0, 0.0, 0.0, 0.0013149125482716988,  0.0010950014787075662,  0.0, 0.0],
        [7.1524184924895144e-25, 0.0079442562839104388, 0.014022667094839595,  0.0, 0.0, 0.0, 0.0015777490149865075,  0.0013138999105705446,  0.0, 0.0],
        [8.331928842435994e-25,  0.0092669002059749504, 0.016357796255990757,  0.0, 0.0, 0.0, 0.0018405368217494376,  0.0015327644000914715,  0.0, 0.0],
        [9.507879634096503e-25,  0.010589144794934792,  0.018692359491278992,  0.0, 0.0, 0.0, 0.0021032759775688951,  0.0017515949525338343,  0.0, 0.0],
        [1.0680281609602482e-24, 0.011910990171356869,  0.021026356937858478,  0.0, 0.0, 0.0, 0.0023659664914520242,  0.0019703915731597087,  0.0, 0.0]
    ]
    return datas[int(float(y) * 100)]


x = np.arange(0, 0.1, 0.01)
list_If1 = []   # 方法1.1列目のみを保持
list_Ifs = []   # 方法2.行列（２次元）を保持
for y in x:
    ret = dummy_calc(str(y)) # 計算結果は1行10列
    list_If1.append( ret[1]) # 方法1
    list_Ifs.append( ret)    # 方法2
    list_If = ret

# ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (10,) and (1,)
#plt.plot(x,list_If[1])

# 方法1
plt.plot(x,list_If1)
plt.show()

# 方法2
calc_x = np.array( list_Ifs)
plt.plot(x,calc_x[:,1]) # 1列目
plt.show()

# 同一のグラフに列ごとにplot nitoageさんの回答を参考に
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,calc_x[:,idx], label=idx)
plt.legend()
plt.show()

# 同一のグラフに行ごとにplot nitoageさんの回答を参考に
for idx in range(0,10):
    plt.plot(x,calc_x[idx], label=idx)
plt.legend()
plt.show()

まず、データ取得の部分ですが、
現状では

for y in x:
    list_If = calc.calculate(str(y), 1, imp_name)

とループ毎に list_If を上書きしてしまっております。

最終的に list_If には 10行目　のデータのみが残ります

ですので

list_If = []
for y in x:
    d = calc.calculate(str(y), 1, imp_name)
    list_If.append(d)

のように、まず空のリストを準備して、ループで得られるデータをリストに追記するように修正してください。

次に上記のデータから２列目のデータを取得する方法ですが、numpy を使うのが簡単化と思います。（行列データとして扱う）

x軸のデータと合わせて記述するとこんな感じになるかと思います。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array(list_If)
x = np.arange(0.0, 0.1, 0.01)
y = data.T[1]
plt.plot(x, y)
plt.show()

ソース視る限り、xとlist_Ifの1列目の折れ線グラフが問題なく作成されそうです。

このソースを見てあえて何かを言うとしたらインポートをしてないぐらいですが。。。
そういうことですか？？

import matplotlib.pyplot as plt

皆さまの回答を参考にさせていただきグラフを表示させることができました。
ご教授頂いたappend関数、array関数大変参考になりました。