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pfirsich

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tensorflowをバックエンドにkerasをインストールし、試しに以下のコード(https://qiita.com/sasayabaku/items/64a01363bcd5c44feb0b)を実行しましたが、TypeError: reduce_sum() got an unexpected keyword argument 'axis'
というエラーがでてしまいました。バージョンの問題かと思ってkerasを最新バージョンにアップグレードしましたがやはりうまく動きませんでした。他のプログラムも試しましたがうまくいきませんでした。

# encoding: utf-8

from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Activation
from keras.utils import np_utils

# kerasのMNISTデータの取得

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()


# 配列の整形と,色の範囲を0-255 -> 0-1に変換
X_train = X_train.reshape(60000, 784) / 255
X_test = X_test.reshape(10000, 784) / 255


# 正解ラベルをダミー変数に変換
y_train = np_utils.to_categorical(y_train)
y_test = np_utils.to_categorical(y_test)

# ネットワークの定義

model = Sequential([
        Dense(512, input_shape=(784,)),
        Activation('sigmoid'),
        Dense(10),
        Activation('softmax')
        ])

# 損失関数,最適化アルゴリズムなどの設定 + モデルのコンパイルを行う
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy'])

# 学習処理の実行 -> 変数histに進捗の情報が格納される
# validation_split=0.1 ---> 0.1(10%)の訓練データが交差検証に使われる
hist = model.fit(X_train, y_train, batch_size=200, verbose=1, epochs=3, validation_split=0.1)

# 予測
score = model.evaluate(X_test, y_test, verbose=1)
print("")
print('test accuracy : ', score[1])


バージョンは以下の通りです。

~$ python -m pip freeze
appdirs==1.4.3
bleach==1.5.0
cycler==0.10.0
decorator==4.0.11
entrypoints==0.2.2
html5lib==0.999
ipykernel==4.6.1
ipython==6.0.0
ipython-genutils==0.2.0
Jinja2==2.9.6
jsonschema==2.6.0
jupyter-client==5.0.1
jupyter-core==4.3.0
Keras==2.0.8
MarkupSafe==0.23
matplotlib==2.0.0
mistune==0.7.4
nbconvert==5.1.1
nbformat==4.3.0
notebook==5.0.0
numpy==1.13.1
olefile==0.44
packaging==16.8
pandocfilters==1.4.1
pexpect==4.2.1
pickleshare==0.7.4
Pillow==4.2.1
prompt-toolkit==1.0.14
protobuf==3.2.0
ptyprocess==0.5.1
Pygments==2.2.0
pyparsing==2.2.0
python-dateutil==2.6.0
pytz==2017.2
PyYAML==3.12
pyzmq==16.0.2
scikit-learn==0.19.0
scipy==0.19.1
simplegeneric==0.8.1
six==1.10.0
tensorflow==1.0.1
terminado==0.6
testpath==0.3
Theano==0.9.0
tornado==4.5.1
traitlets==4.3.2
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回答 1

checkベストアンサー

+1

TensorFlowのバージョンが古いために、関数の定義が異なるようです。

ご参照されているサンプルコードは、Python3のコードです。
特に拘りがないのであれば、Python3に切り替えることをお勧めします。

投稿

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  • 2017/10/10 14:39

    返信遅くなり大変申し訳ありません。Tensorflowを一旦アインストールしpython3.5のtensorflow最新の1.3を再びインストールしたところ動くようになりました。ありがとうございました。

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