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python Dataframeのjoinによる文字列結合について

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KK-31

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Pythonにて、pandasのdataframeでCSVを読み込んで、
最終列以外を除いて、

対象データ

列1 列2 列3 列4

処理後:
1行目:"あえあ"
2行目: "うええ"
3行目: "かあき"
という風なリストを作りたい場合。

下記のような力技のコードを書きました。

[import類略]
#pd = pandas
        data_f = pd.read_csv("csv/csvfile.csv")
        wrk_data_f = []
        for i in range(len(data_f)):
            wrk_data_f.append(''.join(map(str,data_f[list(data_f.columns[0:len(data_f.columns) -1])].values.tolist()[i])))

これでやると何万件ものデータがある場合、途方もない時間を食ってしまいます。
何か関数等でこの処理を実現できるようなライブラリや、処理方法はありますでしょうか?
(CSVを作る段階で、文字列にしておくことも可能ですが、あくまで読み込み後での処理を想定しております)

ご教授お願い致します。

追記 '2017/9/11 18:47
データの配列が可変の場合を想定しています。
(例示として列を4つにしております。)
※質問文を編集させていただきました。

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こんな感じでどうでしょうか

lst = df.iloc[:, :-1].apply(lambda r: r.str.cat(), axis=1).tolist()

結果が Series でよいならば、tolist() は必要ありません。

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  • 2017/09/12 08:34

    他の回答者の方よりも、私の環境で20秒以上高速に動作しました。
    ありがとうございました。

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速度は測ってませんが、とりあえずリスト内包表記のほうが速そうです。
wrk_data_f = [''.join(r[:-1]) for _,r in data_f.iterrows()]
行毎に、末尾列以外の文字列を連結しています。

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  • 2017/09/11 18:46

    ご回答ありがとうございます。

    内包表記のアドバイスありがとうございます。
    質問に書いていなく恐縮なのですが、データの配列が可変の場合を想定しています。
    (例示として列を4つにしております。)
    ※質問文を編集させていただきました。

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  • 2017/09/11 18:59

    データ列が可変の場合を考慮し修正しました。

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