python初心者：日付列の時刻部分00:00:00を消したい (pandas)

Question

Excelデータをpandasで読み込んで処理をしていたのですが、
日付列（出荷日付）の
時刻部分が00:00:00と残ります。

何とか時刻部分を消して、年月日のみの表記にしたいのですが
どうやってもできません。

どなたか教えていただけますでしょうか？

Excelデータ
出荷日付　　　製品
2023/1/5 A
2023/1/12 B
2023/1/16 C

Codeは
import pandas as pd
import datetime

df=pd.read_excel(" .xlsx)

print(df["出荷日付"])

pd.to.datetime(df["出荷日付"],format="%Y年%m月%d日")

df.to_excel(" .xlsx")

実行するとエラーはないのですが
Name:出荷日付,dtype:datetime64[ns]と出て、
出力されたExcelファイルを開くと
何も変わっていません。

また、pd.to.datetimeの後ろに.dayを追加かなと思い、
追加するとうまくいきません。
意味のないコードを書いているのだろうとは思いますが、
ほかにどう書くのか、わかりません。

すみませんが、教えてください。

Answer 1

出力ファイルの結果列に対してフォーマットを指定したいのであれば、以下のような感じでExcelWriterに日時型のフォーマットを指定することでできます。

import pandas as pd

# テストデータ
df = pd.DataFrame({'date':['2023-01-02', '2023-02-03']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

with pd.ExcelWriter('ret.xlsx', datetime_format='YYYY年MM月DD日') as w:
    df.to_excel(w, index=False)

Comments

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出来ました。
何日もあれこれ悩んでいましたが、教えていただいた通り、書き加えて
00:00:00が消えました。
本当にありがとうございました。

Answer 2

datetime.date 型に変換してみてください。

import pandas as pd
import datetime

df = pd.read_excel("test.xlsx")
print(df["出荷日付"])

# convert to datetime.date instance
df["出荷日付"] = df["出荷日付"].dt.date
print(df["出荷日付"].map(type))

df.to_excel("test2.xlsx", index=False)

#
# 0   2023-01-05
# 1   2023-01-12
# 2   2023-01-16
# Name: 出荷日付, dtype: datetime64[ns]
#
# 0    <class 'datetime.date'>
# 1    <class 'datetime.date'>
# 2    <class 'datetime.date'>
# Name: 出荷日付, dtype: object

Comments

[toptail]

出来ました。
１回目はできなかったのですが、
私のミスでした。
上記の通り、書き加えると00:00:00が
消えました。
本当にありがとうございました。