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Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

3447閲覧

<m8[ns] の取り扱い方

niku

総合スコア14

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/04/24 07:11

0 days 00:05:21.733999872
0 days 00:12:24.219000064
0 days 00:02:52.833999872

上記のデータをint型やfloat型に変換することは可能なのでしょうか。
上記のデータの型は '<m8[ns]'です。

321.74
734.22
172.83  

上記のように秒か分の単位で表せるのでしょうか?
どなたかわかる方いらしたら、教えてください。

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meg_

2022/04/24 07:50 編集

> 上記のデータ 何のデータでしょうか?どうすればこちらでも再現できますか?
guest

回答1

0

python

1>>> import pandas as pd 2>>> 3>>> df = pd.DataFrame({ 4... 'time': [ 5... pd.Timedelta('0 days 00:05:21.733999872'), 6... pd.Timedelta('0 days 00:12:24.219000064'), 7... pd.Timedelta('0 days 00:02:52.833999872'), 8... ] 9... }) 10>>> 11>>> print(repr(df['time'].dtype)) 12dtype('<m8[ns]') 13>>> print(df['time'].dtype) 14timedelta64[ns] 15 16>>> df['time(seconds)'] = df['time'].dt.total_seconds().round(2) 17>>> df 18 time time(seconds) 190 0 days 00:05:21.733999872 321.73 201 0 days 00:12:24.219000064 744.22 212 0 days 00:02:52.833999872 172.83

投稿2022/04/24 08:38

編集2022/04/24 09:02
melian

総合スコア19703

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