tensorflowでの予測結果表示

Question

###したいこと
学習済みのモデルを復元し、新たな１件のデータを読み込ませることで
その１件のデータに対する予測結果を表示させたい。

問題解決するコードをご教授いただきたいです。
何卒よろしくお願いいたします。

###問題

復元はどうやらできているようだが、予測結果をうまく表示できない

###現状

実行したコード↓

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state("./")

last_model = ckpt.model_checkpoint_path
saver = tf.train.import_meta_graph('testsave.meta')
print ("load " + last_model)
saver.restore(sess, last_model)


import numpy
new_data= numpy.loadtxt(open("one_record.csv"), delimiter=",")
[tensor, score] = numpy.hsplit(new_data, [1])

numpy.all(new_data)
prediction = tf.argmax(tensor,1)

best = sess.run
print(best)

上記のソースコードを入力すると下記のようなエラーメッセージが出ます。

load C:/Users/Desktop INFO:tensorflow:Restoring parameters from C:/Users/Desktop <bound method BaseSession.run of <tensorflow.python.client.session.Session object at 0x0000026C5895BE48>>

###環境
windows10
tensorflow1.0
anaconda3
python3.5

Answer 1

根本策ではありませんが…
保存されたデータを読みだしていきなり評価で試すより、
保存されたデータを読みだして学習を続けるテストコードを走らせてみる方がデバグしやすいと思います。

困ったときはMNISTの先行事例をまねると解決の糸口が見えてくると思います。