質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.35%

ゼロから始めるディープラーニング MNISTデータセットについて

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 3,325

katsun

score 12

「ゼロから始めるディープラーニング」という本を使って機械学習をしているのですが、この本のp72,73に書かれているmnistデータセットの読み込みができません。

そのままコードを打つだけではダメなのでしょうか?
ちなみにpycharmを使っています。
端末でpythonを呼び出し、コードを打ってもダメでした。

本には以下のコードで呼び出せると書いてあります

import sys,os
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist

よろしくおねがいします。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+1

そのままコードをうつだけ と言う事は、ファイルの導入はまだという事でしょうか?

from dataset.mnist import load_mnist
というのは、datasetという名前のフォルダの中にあるmnist.pyというファイルの、load_mnistという関数を呼び出すという事です

此方のサイトで、この本の為に作られたコードがあります
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch

これからこのサイトにあるコード使う事を前提としたものがいくつも出てくるので、学習を円滑に進める為にも、全てのフォルダをダウンロードする事をお勧めします

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/06/10 14:22

    ありがとうございます
    やってみます!

    キャンセル

+1

load_mnist関数でデータを読み込む必要があります。

import sys,os
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist

# データを読み込む
(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False)

Pycharm上でdatasetが見つからないなどライブラリパスの問題がある場合は
Pycharmでライブラリのパスを追加での手順を参考にして「~/deep-learning-from-scratch」ディレクトリをライブラリのパスに追加する必要がありそうです(未検証)

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/06/10 12:21

    下記のようなエラーコードが出てしますのですがなぜでしょうか。

    ModuleNotFoundError: No module named 'dataset'

    キャンセル

  • 2017/06/10 12:34

    Pycharmは使ったことないので推測ですが、おそらく実行パス(カレントディレクトリ)の問題でdatasetが見つからないのだと思います。その場合はPycharm上でライブラリパスを追加する必要がありそうです。

    キャンセル

  • 2017/06/10 14:22

    丁寧なご説明ありがとうございます

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.35%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る