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import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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scikit-learnのライブラリが読み込めません

swallowataill

総合スコア36

import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/06/01 12:04

編集2017/06/05 04:46

###scikit-learnのライブラリが読み込みできません
anaconda3のライブラリーのアップデートを行ったところ、ライブラリのimportをする際に以下のようなエラーメッセージが発生しました。
アップデートを行ったライブラリはscikit-learnです。

###発生している問題・エラーメッセージ

--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-23-b6a88a441322> in <module>() ----> 1 import sklearn 2 sklearn.__version__ /home/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/sklearn/__init__.py in <module>() 55 else: 56 from . import __check_build ---> 57 from .base import clone 58 __check_build # avoid flakes unused variable error 59 /home/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/sklearn/base.py in <module>() 9 from scipy import sparse 10 from .externals import six ---> 11 from .utils.fixes import signature 12 13 /home/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/__init__.py in <module>() 5 6 import numpy as np ----> 7 from scipy.sparse import issparse 8 import warnings 9 ImportError: cannot import name 'issparse'

###該当のソースコード

python

1import sklearn 2sklearn.__version__

###試したこと
scipyはインストール済みなのですが、認識がされていないもしくは、ファイルがないのではないかと考えられますが、scipyを入れ直しても解消がされません。
scikit-learnのバージョンを戻しましたが解消されませんでした。
import scipyはエラーメッセージは発生しません。
バージョンを落としたり、sicikit-learnと scipyのバージョンを統一したりしてみましたが解消されませんでした。
ソースコード内の確認も行いましたが、読みに行っているディレクトリに該当の関数を表記したファイルは存在していました。
以下のようなコードでもエラーは発生せず通常通り動作します。
エラーを履いている部分個別にimportしようとしたところ読み込みができました

python

1from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 2from sklearn.decomposition import TruncatedSVD 3from sklearn.svm import NuSVC 4from sklearn.metrics import accuracy_score 5from sklearn.metrics import precision_score, recall_score, f1_score 6 7from scipy.sparse import issparse 8#これのimportはエラーにならないが、sklearnからの読み出しはエラーになる

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
CentoOS release 6.8
python3.3
scikit-learn 0.17.1
scipy 0.18.1
numpy 1.11.2

なにか情報ありましたらご教授お願いします

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回答2

0

サーバの再起動により解消されました。
原因はイマイチはっきりしませんが、内部で何かしらのエラーになっていたのではないかと考えられます

投稿2017/06/06 03:02

swallowataill

総合スコア36

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ベストアンサー

numpyはインストールされていますか?

インストールされていないのであればインストールしてみてください。

https://teratail.com/questions/53456

投稿2017/06/01 14:07

_Victorique__

総合スコア1392

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swallowataill

2017/06/01 14:16

解答ありがとうございます numpyはインストール済み、importなども可能となっています 補足情報にnumpyのバージョン情報追加しました
swallowataill

2017/06/05 03:27

バージョン下げてあげてを繰り返してみましたが、解消してきませんでした・・・
swallowataill

2017/06/06 03:01

サーバを再起動したところ読み込むようになりました。原因がイマイチはっきりしませんでしたが解決しました。ありがとうございました。
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