常連

社会貢献

主にJavaScript(Node.js、TypeScript含む)を使っているのですが、設計力というのはどのように身につけていけば良いものなのでしょうか？
※PHPやObjective-cの経験はあります。

教えてくれる人がいないため、本などで学ぶ訳ですが、いまいち、設計力が身についている実感も自信もありません。

MVCの概念、デザインパターン、オブジェクト指向、ドメイン駆動開発、関数型プログラミング、テスト駆動開発となんとなーく浅いですが勉強はしてきましたが、ちゃんと理解出来ているのかも謎ですし、身についているかというと中途半端ですし、なんというか、ダメダメなのです。

頭の中のごちゃごちゃしたものを整理しますと、こんなところでしょうか！

1.何をすれば、どうすれば設計力が身につくのか？
2.設計力がどのくらい身についているかを知る判断基準は？
3.そもそも、目指すべき良い設計とは？
4.設計の手順は？

尚、ここでの設計力という言葉が指す対象範囲は、インフラとかDBとか含まない範囲とします。（言葉を適切に使えなくてわかりにくいかもしれませんが、すみません。）

ぼやけた質問で恐縮ですが、よろしくお願いいたします。

# なんとなく分かっていること
- テストしやすいコードは良いよね(疎結合、副作用を伴わない)
- 何か変更をする必要が出てきたときに、あっちもこっちも修正しないといけないコードは良くないよね。(凝集度の高い１つのファイルを修正すれば、他を修正しなくても全部解決！）
- 設計から離れるかもしれないけど、読みやすいコードはいいよね。（Lintツール、整形ツールが味方さ！）

システム・ソフトウェアの設計力はどのように身につける？

Pythonを勉強中の者です。
PythonでTweetの分類（POS,NEG）をしたいと考えています。

例えば、適当なツイート1000件(A)にたいして、ラベルをふり学習器を作ったとして、
その学習器を使って異なるツイート1000件(B)のラベルを予測することはで可能なのでしょうか。

countvectorizerを用いてツイートをベクトル化したとしても、AとBでは出現する単語が異なり、生成されるベクトルの長さも異なり、エラーが出ると思います。

解決方法があれば教え下さい。

Python 機械学習について

PHPを勉強中なのですが、多次元配列をforeachで全て出力する点について分からない箇所があるのでお聞きしたいです。
例えばなんですが、以下のようなものがあるとします。
```php
<?php 
$array[] = array('ID'=>7, 'title'=>'多次元配列の扱い');
$array[] = array('ID'=>6, 'title'=>'画像圧縮と軽量化のすすめ');
$array[] = array('ID'=>5, 'title'=>'初心者のためのgitコマンド');
?>



<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title></title>
</head>
<body>
    <?php 
    foreach ($array as $key1 => $value1) {
        foreach ($value1 as $key2 => $value2) {
    print $value2 . ", "; //「.」は文字列連結
  }
}

    ?>
</body>
</html>
```
上記のｺｰﾄﾞを実行しますと、
7, 多次元配列の扱い, 6, 画像圧縮と軽量化のすすめ, 5, 初心者のためのgitコマンド,
と表示されます。
ここまでで分からない点なのですが、foreach文の中の$key1や$key2,$value1や$value2の最後についている1や2の数字は何を意味しているのでしょうか?
そして、foreach文の中にforeach文を入れることによってなにがどう実行されているのでしょうか？
分かりにくい説明で申し訳ないのですが、教えて頂けたら幸いです...

[PHP]多次元配列を使ったforeach文での出力について

python2.7で競馬のデータを用いて、機械学習を勉強しております。
学習データにおきまして、**正例と負例の偏りが大きいと上手く考えないため、学習データの負例を間引いて、正例と負例を１：１になるように、調整する方法が分からず、苦慮しております。**

こちらが、自力で作ったソースコードでございます。
```ここに言語を入力
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import pandas as pd
import random

# 表示する行数を設定
pd.options.display.max_rows=5

#訓練データ
jockey = pd.read_csv("pre_jockey1.csv" , sep=",")

# 特徴データとラベルデータを取り出す
jockey_except_arrival = jockey.drop("arrival", axis=1)

features = jockey_except_arrival.as_matrix()
targets = jockey['arrival'].as_matrix()

jockey.loc[random.sample(jockey.index, 5)]

print jockey.loc[random.sample(jockey.index, 5)]
```

pre_jockey1.csv の中身はこちらでございます

```ここに言語を入力
season	weather	race_num	distance	baba	horse_weight	arrival
6	1	10	1800	1	466	0
6	2	1	1400	1	472	0
6	1	2	1200	1	502	1
6	1	6	1800	2	452	0
6	1	1	1200	2	468	0
5	1	10	1400	1	486	0
5	1	5	1200	1	520	0
5	1	7	1400	1	462	0
5	1	4	1600	1	490	0
5	1	12	1800	1	466	1
5	1	6	1800	1	512	0
5	1	5	1200	1	486	0
5	1	2	1800	1	498	0
5	1	12	1200	1	488	0
5	1	7	1200	2	472	0
5	1	11	1200	1	480	0
5	1	2	1800	1	500	0
5	2	12	1800	1	468	0
5	2	3	1900	1	452	0
4	1	3	1800	1	520	0
4	1	1	1800	1	472	0
4	2	7	1200	2	474	0
4	2	5	1600	1	462	0
4	1	3	1200	1	416	0
4	1	2	1800	1	476	0
4	1	1	1200	1	484	0
4	1	12	1400	1	468	0
4	1	3	1900	2	456	0

```
上記のcsvファイルの行数が例えば、おおよそ700行あるといたします。

自力のソースコードは、おおよそ700行の中から、正例も、負例も考えず、ただ、5サンプルランダムに抽出し、printしただけのものでございます。

競馬データでございますので、少し説明いたしますと、目的変数のarrivalは３着以内なら １  ４着以下なら ０ にしております。

正例が １  、負例が ０ としますと、当然ながら、負例の ０ が多くなります。


ここから、発展させまして、ファイルの中の正例、つまり １ の行数を読み取り、 その行数と同じ行数の負例をランダムに抽出して、

正例：負例 ＝ １：１ に調整する、 そして作成したデータを、別の例えば horse_1 と名づけた、CSVファイルに保存する。

これらの作業を行ってくれるソースコードが分からず、苦慮しております。

先輩方の御教示、よろしくお願いいたします。

python2.7で機械学習する時において、学習データの正例と負例を１：１になるように、調整する方法が分からず、苦慮しております。

###商品登録データベースを作成したいと思っております。
商品画像データをデーターベースに登録したいと思い、
初心者ながらgoogleで色々調べてみたところ、
データ型を「mediumblob」にすると画像を保存できるという記事を見かけましたが、
基本的にデーターベースには画像を保存しないほうがいいというご意見もありました。
普通は画像のパスをデーターベースに保存する、という意見でした。

基本的にはどちらが良いのでしょうか？
（データーベースに負荷を与えない画像保存？）

皆様のご意見をお聞かせください。

宜しくお願い致します。

データベースに画像を保存するのはありでしょうか？

python3 において
n = int(input())
count=0
if n>=3:
    for i in range(1,n+1):
        for j in range(i,n+1):
            for k in range(j,n+1):
                if k<i+j:
                    count+=1
                else:
                    break
    print(count)
else:
    print(0)

と書いてみましたが、
python3はforループのネストが遅いとネットにでていたので
itertoolsを使って書き直したいのですが、range()において
jの初期値i, kの初期値j,を上手く表現できません。
どなたかご教示ください。

python3における３重ループの書き換え

C++とC#、手を出して勉強するにはどちらがいいですか。またこのほかに主流になりつつある言語がありましたら教えてください

参考書を探す際に、プログラム言語として、C言語、C++、C#、Java、Objective-c等あることを知りました。
今はCを勉強しているのですが、上からはC++もゆくゆくはできるようにしようと言われ、互換性もあり、Cより複雑なもの組み込めるとのことで納得し、さまざまな分野、OSで使われているという記述をうけ、ハードウェアよりの言語という印象を受けました。

対して調べた中でC#というものがあり、こちらも幅広く使われているという記述をよく見ます。アプリ開発やソフトウェアよりの言語という印象を受けました。

今は組み込み系職ということで、C++を学んでいくものだとは思っていますが、
今後、携帯デバイスが増えていくであろう中で需要のあるアプリ、ソフトウェア開発職にいつかはなりたいと思っています。

これも踏まえて今後どちらを深く理解したらいいかなど、経験など教えてください。
もちろん両方覚えたらいいべっていうのが一番なんですが笑