numpyを使ってscipyを使う理由

Question

numpyを使ってかつscipyを使う理由がわかりません。
よく、

import scipy
import numpy as np

とコードの上に書かれているものを見ます。
scipyはnumpyより効率よく計算できるライブラリらしいですが、
ならscipyだけでいいのでは？と思います。
どうしてnumpyとscipyを２つ使う必要があるのでしょうか？

Answer 1

scipyはnumpyを利用してより高度な処理を提供しています。scipyはnumpyの全ての機能を再実装しているわけではありません。numpyが提供している基本的な機能はnumpyで提供されているものを直接使いましょう、というスタンスです。

仮に まったく同じ機能をscipyやsklearnで提供していたとしても numpy.arange, scipy.arange, sklearn.arange のように乱立してしまっては使うのも読むのも大変です。numpyは知っているけれどscipyは知らない、という人がコードを読むときに「 scipy.arange は numpy.arange と同じなのか違うものなのか」等と考えて調べなければいけなくなってしまいます。